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    交流過程會包括語音識別,語言理解,語言生成以及語音合成。本課程就語音處理理論及應用做了介紹,介紹了大量具體語音識別與語音合成模型,不同模型各有特點,適應于不同應用場景,實際中應注意合理選用。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer
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    定制化需求。常見使用場景如下: 1、語音導航:使用語音合成服務將車載導航數據轉換成語音素材,為用戶提供精確語音導航服務。利用個性化定制能力,提供豐富導航語音服務。 2、有聲讀物:將書籍、雜志、新聞文本內容轉換成逼真的人聲發(fā)音,充分解放人們眼睛,在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。
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    具備相同操作權限。您可以使用 IAM 用戶管理功能,給員工或應用程序創(chuàng)建IAM用戶,可避免分享自己帳號密碼。詳細創(chuàng)建步驟請參見創(chuàng)建IAM用戶。 錄音轉文字 強制綁定使用 OBS 進行錄音文件存儲嗎? 不是,只有錄音文件識別需要使用OBS服務,語音交互服務對用戶存儲在OBS數據,具
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