Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 數(shù)據(jù)湖探索 內容精選 換一換
-
時間：2020-12-04 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲的成本。適用于對時延不敏感的業(yè)務，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類的業(yè)務，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲在 數(shù)據(jù)湖 探索服務內部，即存儲在DLI表中，其查詢性能更好。來自：百科情以產品價格詳情頁：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dayu信息為準。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖探索 相關內容
-
系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖探索 更多內容
-
![]()
為什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU應用場景 第4章 DAYU購買與使用 第5章 FAQ&隨堂測試 第6章 參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
大類數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務，例如DLI、DWS等，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
2、了解一站式Serverless全場景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案； 3、了解如何快速構建企業(yè)免運維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
的隱私合規(guī)、可審計、可回溯。 基于角色的訪問控制，用戶通過角色與權限進行關聯(lián)，并支持細粒度權限策略，可滿足不同的授權需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
來自：百科![]()
時間：2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索 服務快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關推薦 概述 未開啟Kerberos認證集群中的默認用戶清單:系統(tǒng)用戶 開啟Kerberos認證集群中的默認用戶清單:系統(tǒng)用戶來自：百科![]()
時間：2024-05-21 17:00:47 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關推薦 活動:郵件 活動:郵件 活動:郵件 活動:郵件 發(fā)送郵件圖元:發(fā)送郵件圖元參數(shù)配置 發(fā)送郵件圖元:如何使用發(fā)送郵件圖元來自：百科![]()
時間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)來自：百科![]()
時間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關推薦 應用場景:大數(shù)據(jù)分析 應用場景:智慧交通 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù):場景簡介 華為云微認證類別介紹 什么是Octopus:產品優(yōu)勢來自：百科![]()
元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時，會定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/來自：百科![]()
存儲按使用量計費，彈性擴容，從容應對業(yè)務的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低。 建議搭配使用： 實時流計算服務 CS+ 數(shù)據(jù)接入服務 DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺+對象存儲服務OBS 圖1 IoT設備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應用場景： 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風控來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺的架構 DLV 的產品架構如圖1所示： 圖1來自：專題
- 數(shù)據(jù)湖探索的Serverless計算
- 數(shù)據(jù)湖探索全局變量一指通
- 數(shù)據(jù)湖探索DLI 12月服務功能更新
- 如何利用數(shù)據(jù)湖探索進行賬單分析與優(yōu)化
- 【數(shù)據(jù)湖探索】FLINK 自定義jar作業(yè)配置checkppoint功能
- 數(shù)據(jù)湖探索DLI重磅發(fā)布 基于openLooKeng的交互式分析功能
- 云原生數(shù)據(jù)湖探索DLI助力企業(yè)數(shù)據(jù)驅動決策|華為全聯(lián)接2020
- 數(shù)據(jù)湖探索DLI“三箭齊發(fā)”，關于數(shù)據(jù)分析的這些技術你了解嗎？
- 大數(shù)據(jù)分析Day02數(shù)據(jù)湖探索DLI快速使用SQL語句查詢數(shù)據(jù)
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務于2018年9月25日00:00（北京時間）價格調整通知