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- AI 數(shù)據(jù)探索 內容精選 換一換
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來自：百科DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋 入門實踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來自：百科
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跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)無需搬遷，即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)源進行構建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 企業(yè)級多租戶：支持對計算資源和數(shù)據(jù)按租戶進行細粒度授權管理，滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺時對權限管理的需求 數(shù)據(jù)湖探索來自：百科![]()
支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖探索服務使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導。 場景描述： DLI 是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務。免搬遷、輕松完成對云上異構數(shù)據(jù)源的探索分析。來自：百科![]()
圖2車企數(shù)字化服務轉型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結構化的基站信息數(shù)據(jù)，非結構化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求，DLI服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科![]()
如下四種。 數(shù)據(jù)來源：DLI服務提供API，支持將 OBS 對應路徑的數(shù)據(jù)導入到DLI。 存儲數(shù)據(jù)：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類型表在DLI服務中只有元數(shù)據(jù)，實際數(shù)據(jù)在該表對應的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)：DLI提供導出API，支持將DLI的數(shù)據(jù)導出到OBS中備份。 存儲查詢結果：D來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用數(shù)據(jù)湖探索服務的準備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務的準備工作 時間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務之前，您需要注冊華為云賬號，進行實名認證并進行服務授權。 說明： 注冊華為云后，如果需要對DLI資源進行精細管理，請使用 IAM 服務創(chuàng)建I來自：百科![]()
華為云計算 云知識 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術在企業(yè)商用場景的廣泛應用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)成為來自：百科![]()
2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問：由于 AI 架構需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務器），集群中的服務器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以來自：專題![]()
L語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡連接，目前DLI支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable來自：專題![]()
SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹DLI服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹DLI服務提來自：專題![]()
更多相關文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索的彈性資源池 彈性資源池相關的API 創(chuàng)建彈性資源池 查詢所有彈性資源池 刪除彈性資源池 修改彈性資源池信息 查詢彈性資源池所屬隊列 Flink OpenSource SQL中彈性資源池的使用 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS來自：專題![]()
SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來自：專題![]()
打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內容包括：大數(shù)據(jù)趨勢洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來自：百科![]()
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