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- 數(shù)據(jù)湖探索 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 數(shù)據(jù)湖 探索快速入門 時(shí)間：2024-05-20 14:54:30 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 相關(guān)推薦來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-12-22 15:52:21 數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)包括存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)和計(jì)算計(jì)費(fèi)。數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)詳情及樣例，詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dli信息為準(zhǔn)。來(lái)自：百科
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Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？ 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？ 時(shí)間：2024-03-28 15:46:26 數(shù)據(jù)湖 最新文章 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過(guò)游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，分析每日新增日來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-03 16:40:24 與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，簡(jiǎn)稱 OBS ）作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下四種。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前，您需要注冊(cè)華為云賬號(hào)，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說(shuō)明： 注冊(cè)華為云后，如果需要對(duì)DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理，請(qǐng)使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建I來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對(duì)云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。來(lái)自：百科![]()
，能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接，目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable來(lái)自：專題![]()
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)，DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache來(lái)自：專題![]()
OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink來(lái)自：專題![]()
可以根據(jù)不同隊(duì)列計(jì)算資源使用量的波峰和波谷和優(yōu)先級(jí)來(lái)配置要擴(kuò)縮容的CU數(shù)。 彈性資源池隊(duì)列管理 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索的彈性資源池 彈性資源池相關(guān)的API 創(chuàng)建彈性資源池 查詢所有彈性資源池 刪除彈性資源池 修改彈性資源池信息 查詢彈性資源池所屬隊(duì)列 Flink來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)入湖、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力 提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力來(lái)自：產(chǎn)品![]()
自動(dòng)擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程來(lái)自：百科![]()
Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程來(lái)自：百科![]()
什么是跨源連接-數(shù)據(jù)湖探索DLI跨源連接 什么是數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索DLI用途與特點(diǎn) 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè) 什么是彈性資源池_數(shù)據(jù)湖探索DLI彈性資源池 什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink OpenSource來(lái)自：專題![]()
、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來(lái)自：百科![]()
課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來(lái)自：百科
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