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表格存儲(chǔ)服務(wù)（CloudTable Service，簡(jiǎn)稱CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，提供毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫(xiě)能力，適用于海量(半)結(jié)構(gòu)化，時(shí)空，時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、 智慧城市 、氣象等行業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控

應(yīng)用場(chǎng)景：

梯聯(lián)網(wǎng)、燃?xì)狻⑺畡?wù)、電力、化工、互聯(lián)網(wǎng)等IoT設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)接入上云，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實(shí)時(shí)高效寫(xiě)入到CloudTable的時(shí)序 數(shù)據(jù)庫(kù) OpenTSDB中，通過(guò)OpenTSDB接口將時(shí)序結(jié)果輸出到用戶的前端監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控分析系統(tǒng)。

優(yōu)勢(shì)：

易接入

CloudTable(OpenTSDB)開(kāi)放協(xié)議，輕松對(duì)接消息系統(tǒng)、實(shí)時(shí)流計(jì)算系統(tǒng)，降低開(kāi)發(fā)難度。

高性能讀寫(xiě)

千萬(wàn)級(jí)的時(shí)序數(shù)據(jù)寫(xiě)入吞吐量，百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)3秒查詢時(shí)延。相比開(kāi)源OpenTSDB，針對(duì)讀性能提高30%~60%，寫(xiě)并發(fā)提升60%。

支持聚合能力

提供插值、降精度、豐富的聚合函數(shù)能力。

低成本

存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi)，彈性擴(kuò)容，從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低。

建議搭配使用：

實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS+ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+ 數(shù)據(jù)湖探索 DLI+IoT平臺(tái)+ 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS

圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控

消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢

應(yīng)用場(chǎng)景：

消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。

優(yōu)勢(shì)：

海量存儲(chǔ)

支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量可擴(kuò)展。

高性能讀寫(xiě)

億級(jí)寫(xiě)入吞吐量、ms級(jí)查詢，用于在線應(yīng)用和報(bào)表展現(xiàn)。

生態(tài)豐富

基于Hadoop生態(tài)組件豐富，與 華為云產(chǎn)品 有高度的整合能力。

建議搭配使用：

數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)CS

圖2消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢

車聯(lián)網(wǎng)：位置 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用

應(yīng)用場(chǎng)景：

在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會(huì)包含幾類數(shù)據(jù)：車輛、駕駛員等基本信息，車況、電池、電機(jī)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，車輛行駛軌跡數(shù)據(jù)。CloudTable引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)和分析海量時(shí)空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能。

優(yōu)勢(shì)：

多模數(shù)據(jù)庫(kù)能力

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力，為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力。

豐富的查詢分析函數(shù)

GeoMesa提供高性能軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能。

無(wú)縫對(duì)接分析能力

時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)可以和DLI服務(wù)無(wú)縫對(duì)接，提供對(duì)于時(shí)間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等。

建議搭配使用：

實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)CS+數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+ 數(shù)據(jù)湖 探索DLI+IoT平臺(tái)+ 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù)OBS

圖3位置大數(shù)據(jù)

畫(huà)像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢

應(yīng)用場(chǎng)景：

畫(huà)像通常用一些標(biāo)簽來(lái)刻畫(huà)自然人/物的特征，而每一個(gè)自然人/物所擁有的標(biāo)簽集合是不確定的，數(shù)據(jù)更新非常頻繁，這類數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。

優(yōu)勢(shì)

稀疏矩陣

HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)表無(wú)需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義。

支持任意更新

支持行的任意更新，無(wú)性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機(jī)制，支持保存數(shù)據(jù)的多個(gè)歷史版本。

建議搭配使用：

數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)CS

圖4畫(huà)像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢

Serverless Web/移動(dòng)應(yīng)用后端

應(yīng)用場(chǎng)景：

使用CloudTable和函數(shù)服務(wù)FunctionGraph結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建高可用、自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。

優(yōu)勢(shì)：

高可用

利用CloudTable，OBS的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。

超高性能

單盤(pán)最高20000 IOPS，350MB/s吞吐量。

靈活擴(kuò)展

業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。

低成本

只針對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi)，彈性擴(kuò)容，對(duì)于非峰值處理，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗余的資源。

建議搭配使用：

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS+函數(shù)服務(wù)FunctionGraph

圖5 Web/移動(dòng)應(yīng)用后端