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- 數(shù)據(jù)湖 管理工具 內(nèi)容精選 換一換
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為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案 城市智慧運(yùn)營(yíng)中心信用體系監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)湖治理中心DGC是什么 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 是什么來自：百科40%。 內(nèi)容大綱： 1、智能數(shù)據(jù)湖技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展； 2、MRS智能數(shù)據(jù)湖架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹； 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益： 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)； 2、了解MRS智能數(shù)據(jù)湖關(guān)鍵技術(shù)； 3、了解 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)湖實(shí)踐方案。 華為云 面向未來的智來自：百科
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數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科華為云Stack提供FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖，為企業(yè)客戶打造完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合，包括中國(guó)信通院認(rèn)證的單集群最大支持6萬節(jié)點(diǎn)的MRS云原生數(shù)據(jù)湖服務(wù)。同時(shí)，面向不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)探索分析、新型的圖分析、 可信計(jì)算 等訴求，華為云提供完全托管式的DLI數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)、完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的GE來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖 管理工具 更多內(nèi)容
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在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的優(yōu)勢(shì)，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)來自：百科![]()
MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、BI、AI融合等能力。MRS同時(shí)支持來自：專題![]()
據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來自：百科![]()
什么是跨源連接-數(shù)據(jù)湖探索DLI跨源連接 什么是數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索DLI用途與特點(diǎn) 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè) 什么是彈性資源池_數(shù)據(jù)湖探索DLI彈性資源池 什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink OpenSource來自：專題![]()
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Data Migration， 云數(shù)據(jù)遷移 ），是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （DataArts來自：專題![]()
創(chuàng)建并使用MRS服務(wù) 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce來自：專題![]()
按量計(jì)費(fèi)：真正的按使用量（掃描量/CU時(shí)）計(jì)費(fèi)，不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。 自動(dòng)擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來自：百科![]()
如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”來自：百科![]()
算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來自：百科![]()
課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來自：百科![]()
如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-04 11:25:50 在數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲(chǔ)在DLI表中，其查詢性能更好。來自：百科![]()
API等）采集數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖匯聚數(shù)據(jù)； 3、簡(jiǎn)單、高效的開放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用，相比于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)只能對(duì)接BI展示，使用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開放能力，數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。 華為云來自：百科![]()
如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢(shì)來自：云商店![]()
4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來自：百科
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