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  • 流計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
  • Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)分析服務(wù)。支持Stream SQL用戶自定義作業(yè)做流分析。
    來自:百科
    SQL業(yè)務(wù),即時(shí)執(zhí)行作業(yè),完全兼容Apache Flink APIApache Spark API。 使用DIS- CS -DIS場(chǎng)景的前提條件: 開通DIS服務(wù)并創(chuàng)建相應(yīng)的輸入輸出通道。 創(chuàng)建 OBS 保存輸出數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)
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  • 流計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算 相關(guān)內(nèi)容
  • (支持手動(dòng)輸入OBS輸入兩種方式)結(jié)合SQL邏輯快速輸出樣例結(jié)果,確保在作業(yè)正式運(yùn)行時(shí),邏輯處理正確。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見調(diào)試作業(yè)。 支持FlinkSpark自定義作業(yè) 允許用戶在獨(dú)享集群上提交FlinkSpark自定義作業(yè)。 支持Spark streamingStructured
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    務(wù)邏輯;用戶無需關(guān)心計(jì)算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能,降低數(shù)據(jù)分析門檻。 獨(dú)享集群 全托管模式,自動(dòng)彈性伸縮,用戶完全不感知計(jì)算集群,無需關(guān)心大數(shù)據(jù)框架資源調(diào)度框架,即時(shí)提交作業(yè)后,可視化查看作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。提供共享集群獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群與其他租戶共享集群完全物理隔離,并支持配額限制管理。
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  • 流計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時(shí)間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: CS服務(wù)提供共享集群獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。
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    習(xí)、在線圖計(jì)算、在線推薦算法應(yīng)用等。 實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)分析服務(wù)。支持Stream SQL用戶自定義作業(yè)做分析。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì) 易用:在線編輯Stream SQL,豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要。 完全托管:用戶完全不感知計(jì)算集群,聚焦分析本身。
    來自:百科
    布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性應(yīng)用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。 課程目標(biāo):通過該課程能夠掌握以下知識(shí)能力。熟悉數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品功能特性;熟練掌握數(shù)據(jù)庫購買、配置、管理的基本操作。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋
    來自:專題
    邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)計(jì)算需求的本地處理存儲(chǔ)源,可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備所連接的網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的計(jì)算節(jié)點(diǎn),就近提供處理數(shù)據(jù)的能力,為了能夠快速
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間:2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 DLI )中,計(jì)算單元(CU)是計(jì)算資源的計(jì)量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)Flink
    來自:百科
    沉到哪里?答案是:邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備新的架構(gòu),打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡(jiǎn)介及技術(shù)架構(gòu)介紹
    來自:專題
    支持云服務(wù)器云硬盤的備份及恢復(fù):可預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略,實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份。也可以根據(jù)需要隨時(shí)通過控制臺(tái)或API,備份云服務(wù)器云硬盤指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 靈活的計(jì)費(fèi)模式:支持包年/包月、按需計(jì)費(fèi)、競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)模式 購買云服務(wù)器 ,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)業(yè)務(wù)波動(dòng)隨時(shí)購買釋放資源。 OBS的優(yōu)勢(shì):
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云計(jì)算? 什么是云計(jì)算? 時(shí)間:2020-09-11 14:42:43 簡(jiǎn)而言之,云計(jì)算計(jì)算服務(wù)的提供(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析智能)——通過互聯(lián)網(wǎng)提供快速創(chuàng)新、靈活的資源規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)于云服務(wù)來說,一般你只需要有多少資源消耗需求就
    來自:百科
    。例如移動(dòng)電話,筆記本電腦等。 3、資源池化(Resource Pooling) 供應(yīng)商的計(jì)算資源被集中,以便以多用戶租用模式服務(wù)所有客戶,同時(shí)不同的物理虛擬資源可根據(jù)客戶需求動(dòng)態(tài)分配重新分配??蛻粢话銦o法控制或知道資源的確切位置。這些資源包括存儲(chǔ)、處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬和虛擬機(jī)等。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算 時(shí)間:2020-12-14 09:38:49 高性能計(jì)算(High-performance computing,HPC)是一個(gè)計(jì)算機(jī)集群系統(tǒng),它通過各種互聯(lián)技術(shù)將多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接在一起,利用所有被連接系統(tǒng)的綜合計(jì)算能力來處理大型計(jì)算問題,所以又通常被稱為高性能計(jì)算集群。
    來自:百科
    的工作量與服務(wù)提供商的交互轉(zhuǎn)換到最低限度。 云計(jì)算是一種模型,用于使普遍,方便,按需的網(wǎng)絡(luò)訪問可配置計(jì)算資源(例如,網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用程序和服務(wù))的共享池,這些資源可以以最少的管理工作量快速配置釋放。服務(wù)提供商交互。 “計(jì)算”指的是一臺(tái)足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供的計(jì)算服務(wù)(包
    來自:百科
    在哪里? 云計(jì)算技術(shù)日趨成熟,企業(yè)對(duì)低延時(shí)、海量數(shù)據(jù)、隱私安全、本地自治有更高的要求,未來的趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云,計(jì)算分析會(huì)下沉到哪里?答案是:邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中。 邊
    來自:專題
    或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí),分為開發(fā)使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開發(fā),利用AppClientDriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí),分為開發(fā)使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開發(fā),利用AppClientDriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。
    來自:專題
    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
    照流程圖中設(shè)定好的順序依次執(zhí)行,執(zhí)行成功后支持查看工作的運(yùn)行記錄,方便您輕松地診斷調(diào)試。 函數(shù)功能特性優(yōu)勢(shì): 功能特性 函數(shù)可視化編排 函數(shù)執(zhí)行引擎 錯(cuò)誤處理 可視化監(jiān)控 優(yōu)勢(shì) 使用更少代碼快速構(gòu)建應(yīng)用程序 函數(shù)允許用戶將函數(shù)組合編排成一個(gè)完整的應(yīng)用程序,而無需進(jìn)行代
    來自:專題
    或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí),分為開發(fā)使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開發(fā),利用AppClientDriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí),分為開發(fā)使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開發(fā),利用AppClientDriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。
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