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  • 流計算實時數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • Flink的Dataflow模型,完全的實時計算框架。采用高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異。 應用場景 實時分析場景 提供易用、低時延、高吞吐的實時分析服務。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 實時計算服務入門 實時計算服務入門 時間:2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實時計算服務入門的教程指導。 場景描述: CS 服務是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務,全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于Stream SQ
    來自:百科
  • 流計算實時數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出,用戶還可以通過API網(wǎng)關(guān)服務自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù),接入自定義工作中。詳細內(nèi)容請參見數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實時計算服務針對不太熟悉SQL的用戶,提供了可視化編輯器功能,它將實時計算服務需要對接的上下游服務(如DIS
    來自:百科
    SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群,無需學習編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 實時計算服務主要具有以下優(yōu)勢。 分布式實時計算 支持大規(guī)模分布式集群,集群彈性伸縮,按作業(yè)使用的資源擴容和縮容集群,最大化節(jié)省成本。 簡單易用 在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL,定義數(shù)
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  • 流計算實時數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 習、在線圖計算、在線推薦算法應用等。 實時分析場景 提供易用、低時延、高吞吐的實時分析服務。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做分析。 場景優(yōu)勢 易用:在線編輯Stream SQL,豐富的SQL函數(shù)滿足復雜業(yè)務需要。 完全托管:用戶完全不感知計算集群,聚焦分析本身。
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    華為云計算 云知識 實時計算服務創(chuàng)建獨享集群 實時計算服務創(chuàng)建獨享集群 時間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實時計算服務創(chuàng)建獨享集群的操作教程指導。 場景描述: CS服務提供共享集群和獨享集群兩種模式,獨享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時處理場景化解決方案 時間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應用中實時的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲,包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。
    來自:百科
    Studio 中編寫和調(diào)試技能代碼。在開發(fā)技能過程中,搭配視頻調(diào)試技能是非常必要的環(huán)節(jié),也是檢驗技能效果的重要環(huán)節(jié)。 最近, HiLens Studio推出使用手機實時視頻調(diào)試代碼的功能,以手機攝像頭實時的視頻作為技能輸入,查看技能輸出。還等什么,快跟我來看看把! 準備工作
    來自:百科
    移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析, GaussDB (DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpe
    來自:百科
    實時同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)實時流動。 特點:滿足多種靈活性的需求,例如多對一、一對多,動態(tài)增減同步表,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對一實時同步 4. 實時遷移與實時同步有什么不同 4
    來自:百科
    什么是函數(shù)工作 什么是函數(shù)工作 函數(shù)工作(FunctionGraph)是華為云提供的一款無服務器(Serverless)計算服務,無服務器計算是一種托管服務,服務提供商會實時為你分配充足的資源,而不需要預留專用的服務器或容量,真正按實際使用付費。 函數(shù)工作(Functio
    來自:專題
    華為云計算 云知識 實時計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導。 場景描述:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)
    來自:百科
    地分配到每一個計算節(jié)點上。 每個計算節(jié)點都獨立擁有其計算資源(CPU/內(nèi)存等)和被分配的數(shù)據(jù)。 節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數(shù)據(jù),因此也被稱為無共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉庫為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口,上層應用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點
    來自:百科
    華為云計算 云知識 中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器,華為云EventGrid 事件重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器,華為云EventGrid 事件重磅發(fā)布 時間:2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件(簡稱EG)作為易用、穩(wěn)定、高效
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務架構(gòu) 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務數(shù)據(jù)
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    閱讀性。 中英文混合識別:支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結(jié)果:連續(xù)識別語音內(nèi)容,即時輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測:對輸入語音流進行靜音檢測,識別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準
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    最新文章 7項滿分!華為函數(shù)計算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 開源安全領(lǐng)航者!華為云CodeArts Governance構(gòu)建更安全的軟件開發(fā)生命周期 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線(CodeArts)1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作:打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無限潛能
    來自:百科
    華為云計算 云知識 日志 日志 時間:2020-12-24 14:29:02 日志(LogStream)是日志讀寫的基本單位,日志組中可以創(chuàng)建日志,方便對日志進一步分類管理。 日志讀寫以日志為單位,您可以在寫入時指定日志,將不同類型的日志分類存儲,Agent采集日志后
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    解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用。同時
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