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  • 典型關(guān)聯(lián)分析 CCA 內(nèi)容精選 換一換
  • 通過點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強(qiáng)勁的性能。 跨源分析:增強(qiáng)型跨源支持 DLI 服務(wù)已實(shí)現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù),并且通過可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實(shí)現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問。 跨源分析流程:首先創(chuàng)建跨源連接,其次開發(fā)DLI作業(yè)訪問數(shù)據(jù)源。
    來自:專題
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    Stack這款BPM分析軟件。 BPM分析軟件 日志采集檢索分析平臺(tái) Elastic Stack 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用日志采集檢索分析平臺(tái) Elastic Stack的?一起來看看具體的場景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 這款日志采集檢索分析平臺(tái) Elastic
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    大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫往往需要應(yīng)對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。且大數(shù)據(jù)場景下,還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、分析結(jié)果反饋等實(shí)時(shí)查詢、動(dòng)態(tài)分析的需求。   · MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請(qǐng)求都分發(fā)到 DDS 上完成。 · 性能擴(kuò)展能力強(qiáng):應(yīng)對(duì)業(yè)
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    提供覆蓋應(yīng)用性能、應(yīng)用狀態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)、云資源使用情況的一站式立體運(yùn)維平臺(tái)。 關(guān)聯(lián)分析 以應(yīng)用為中心,覆蓋組件、實(shí)例、主機(jī)、云資源等多維度關(guān)聯(lián)分析,迅速找到異常根因。 智能分析 AI智能閾值自動(dòng)檢測,機(jī)器學(xué)習(xí)歷史基線數(shù)據(jù)產(chǎn)生告警,通過RCA分析找到問題根因。 開箱即用 無需修改業(yè)務(wù)代碼即可接入使用,非侵入式數(shù)據(jù)采集,安全無憂。
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    單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為日志分析典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶通過D
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    如求平均分析任務(wù)計(jì)算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一,分析任務(wù)是指對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的任務(wù),分析任務(wù)類型有3種,包括轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算、流計(jì)算。 轉(zhuǎn)換計(jì)算類分析任務(wù)是指,當(dāng)參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時(shí),對(duì)單個(gè)或多個(gè)屬性值進(jìn)行常規(guī)數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算,表達(dá)式中不能使用時(shí)間聚合公式,
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