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- 大數(shù)據(jù)建模方法的比較 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅動方式等幾個內容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科
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應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片； 2. 自動路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
業(yè)務/IT部門的數(shù)據(jù)治理情況，持續(xù)推進各部門的數(shù)據(jù)治理水平提升，進而提高整體數(shù)據(jù)治理成熟度。 年度進行的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估，可以結合主觀及客觀調查度量，綜合反映企業(yè)當前數(shù)據(jù)治理成熟度水平，幫助制定切實可行的數(shù)據(jù)治理整體目標。季度性實施的數(shù)據(jù)治理評分卡是一個重要的工具手段，從一來自：百科![]()
： 小結 上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號化的知識；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對知識的抽象程度高，泛化能力強，用戶開箱即用，體驗更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知來自：百科![]()
云專線用于搭建企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心到華為公有云的高速、穩(wěn)定、安全的專屬連接通道，充分利用公有云服務優(yōu)勢的同時，繼續(xù)使用現(xiàn)有的IT設施，實現(xiàn)靈活一體，可伸縮的混合云計算環(huán)境。 云專線低時延、服務質量穩(wěn)定，但是在費用上就較高一些。 在開通時間上，因為受限于物理專線的部署、運營商的線路資源的情況，所以部署時間要比VPN長。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項目、可視化應用或大屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉化為各種動態(tài)的可視化圖標，從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產(chǎn)線，樓層，設備，人等；實測點——來自物理采集設備/傳感器的測量數(shù)據(jù)，比如溫度傳感器上報的溫度讀數(shù)虛測點——基于實測點與特定的計算邏輯計算而得的指標 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自：百科![]()
出地形圖的作業(yè)。單張像片測圖的基本原理是中心投影的透視變換，立體測圖的基本原理是投影過程的幾何反轉。 地面測繪 使用三維激光掃描儀、水準儀、經(jīng)緯儀、全站儀、GPS接收機、GPS手持機、超站儀、陀螺儀、求積儀、鋼尺、秒表等設備，在地面進行基礎的測繪活動。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
合分析的場景。如何在復雜的空間維度上疊加各種智能分析，挑戰(zhàn)非常大 解決方案 通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務，可以幫助快速構建可計算的道路模型，形成道路孿生體，再結合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務的時空數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)各種時空維度上的計算功能 數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段 數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段來自：專題![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
云知識 確定實體和屬性的方法 確定實體和屬性的方法 時間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設中，確定實體和屬性的方法： 定義實體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應的注釋內容。 文中課程來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內容進行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份來自：百科![]()
華為云云原生黃金課程01：云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintai來自：百科
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