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- spss數(shù)據(jù)分析案例 內(nèi)容精選 換一換
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來自：云商店華為云計算 云知識 E CS 的應(yīng)用場景和客戶案例 ECS的應(yīng)用場景和客戶案例 時間：2021-07-01 11:51:47 云服務(wù)器 云主機 云計算 一、ECS應(yīng)用場景 1、網(wǎng)站應(yīng)用 適用場景：網(wǎng)站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 推薦使用：通用型 彈性云服務(wù)器 推薦原因： 對CPU、內(nèi)來自：百科
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基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 用戶案例丨華為好望&中國移動 用戶案例丨華為好望&中國移動 時間：2021-02-18 14:50:43 云計算 視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國移動，打造與眾不同的智能營業(yè)廳，帶給你全新的智能營業(yè)廳體驗。 場景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計，業(yè)務(wù)辦理進度一目了然。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 變電站智能巡檢解決方案用戶案例 變電站智能巡檢解決方案用戶案例 時間：2021-02-20 15:13:04 云計算 商品鏈接：變電站智能巡檢解決方案；深圳市鐵越電氣有限公司 華為好望商城 南網(wǎng)某變電站智能巡檢項目 項目涵蓋變電站視頻預(yù)覽、智能巡檢、智能安防、來自：云商店![]()
GaussDB (for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 時間：2021-06-17 17:07:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 API網(wǎng)關(guān)助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 API網(wǎng)關(guān)助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 時間：2021-03-12 14:56:04 API網(wǎng)關(guān) 某企業(yè)通過華為云API網(wǎng)關(guān)將直播、點播、轉(zhuǎn)碼等視頻業(yè)務(wù)開放成標(biāo)準(zhǔn)的Restful API，以商品的形式發(fā)布在華為云API市場，華為云將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 中軟國際西安科技園區(qū)項目案例 中軟國際西安科技園區(qū)項目案例 時間：2021-04-17 14:22:13 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶案例 中軟智慧園區(qū)源于自身實踐，依托華為云資源和平臺，實現(xiàn)園區(qū)整體智慧化。 中軟國際西安科技園區(qū)，總建筑面積145726㎡來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 解析：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做？ 解析：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做？ 時間：2022-10-27 09:22:19 物聯(lián)網(wǎng) 【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何為開發(fā)者提供簡單有效的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，簡化開發(fā)過程，提升開發(fā)效率，讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個擺在我們面前的問題。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運營效率 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運營效率 時間：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺來自：百科![]()
OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智慧園區(qū)案例-某大型制造業(yè)企業(yè)智慧園區(qū) 智慧園區(qū)案例-某大型制造業(yè)企業(yè)智慧園區(qū) 時間：2021-04-17 14:25:59 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶案例 客戶需求：打造具有世界先進水平的全球最大智能顯示終端研發(fā)制造基地，包括新建研發(fā)制造來自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB如何快速入手 云數(shù)據(jù)庫GaussDB如何快速入手 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB如何快速入手？來自：專題![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
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全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實踐，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 時間：2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物來自：百科
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