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  • spss分析方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程
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    如求平均分析任務(wù)計(jì)算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一，分析任務(wù)是指對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的任務(wù)，分析任務(wù)類型有3種，包括轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算、流計(jì)算。 轉(zhuǎn)換計(jì)算類分析任務(wù)是指，當(dāng)參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時(shí)，對(duì)單個(gè)或多個(gè)屬性值進(jìn)行常規(guī)數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算，表達(dá)式中不能使用時(shí)間聚合公式，
    來自：專題
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  • 如果應(yīng)用程序本身支持日志采集，則可以通過修改應(yīng)用程序的配置來進(jìn)行日志采集。這種方法適用于采集應(yīng)用程序級(jí)別的事件，如日志和指標(biāo)。 3. 日志聚合。 通過日志聚合工具，將多個(gè)來源的日志收集到一起，再進(jìn)行分析和查詢。這種方法適用于需要在線對(duì)多個(gè)來源的日志進(jìn)行計(jì)算和分析時(shí)。 如何實(shí)現(xiàn) 云日志 采集管理 使用云日志服務(wù)實(shí)現(xiàn)云日志采集的步驟如下：
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Graylog部署方法 Graylog部署方法 時(shí)間：2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個(gè)開源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫，運(yùn)行時(shí)需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng)
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    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) vsftp使用方法 vsftp使用方法 時(shí)間：2020-11-12 11:12:49 簡介 vsftp是一個(gè)基于GPL發(fā)布的類Unix系統(tǒng)上使用的FTP服務(wù)器軟件，它的全稱是Very Secure FTP。從此名稱可以看出來，編制者的初衷是代碼的安全。 編譯配置流程
    來自：百科
    ussDB數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行分析。 幫助文檔 什么是 GaussDB 分析？ 什么是GaussDB分析？ GaussDB分析是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮
    來自：專題
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施方法 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法 時(shí)間：2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估->評(píng)估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距->計(jì)劃制定、計(jì)劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測度量演進(jìn)的關(guān)鍵實(shí)施方法形成數(shù)據(jù)治理實(shí)施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論 這也遵循了PD
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) rsync使用方法 rsync使用方法 時(shí)間：2020-11-11 09:56:41 簡介 rsync命令是一個(gè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)同步工具，可通過LAN/WAN快速同步多臺(tái)主機(jī)間的文件。 編譯和測試方式 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測試 2
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) gsql的使用方法 gsql的使用方法 時(shí)間：2021-05-31 18:13:27 數(shù)據(jù)庫 gsql可以直接將查詢語句發(fā)給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行，并返回執(zhí)行結(jié)果： postgres=# select * from dual; dummy ------- X (1 row)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；
    來自：百科
    Chen提出了實(shí)體-聯(lián)系(Entitiy-Relationship)方法，即E-R方法。 E-R方法簡單、實(shí)用，得到了廣泛使用，是目前描述信息結(jié)構(gòu)最常用的方法。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????????????????
    來自：百科
    BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 實(shí)現(xiàn)安全訪問的方法 IAM實(shí)現(xiàn)安全訪問的方法 時(shí)間：2021-05-31 10:17:37 數(shù)據(jù)庫 安全 可以使用IAM為用戶或者應(yīng)用程序生成身份憑證，不必與其他人員共享賬號(hào)密碼，系統(tǒng)會(huì)通過身份憑證中攜帶的權(quán)限信息允許用戶安全地訪問賬號(hào)中的資源。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時(shí)間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份
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    ，也使客戶能夠節(jié)省更多費(fèi)用。 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件 盈利分析 對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過市場定位和 定價(jià) 策略，確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過市場定位和定價(jià)策略，確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻分析服務(wù) 視頻分析服務(wù) 時(shí)間：2020-10-29 16:37:02 視頻分析服務(wù)（Video Analysis Service）依靠AI技術(shù)對(duì)音視頻進(jìn)行智能分析，提供了視頻預(yù)處理、 視頻審核 、視頻內(nèi)容分析、 視頻編輯 、視頻搜索、 視頻指紋 等功能。包含了對(duì)視頻中
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