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- 大數(shù)據(jù)分析發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課來(lái)自：百科
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存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中，分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng)： 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備，簡(jiǎn)單管理、低TCO，并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展； 2. 新興業(yè)務(wù)（視頻，大數(shù)據(jù)，數(shù)字來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 左鄰公司發(fā)展情況 左鄰公司發(fā)展情況 時(shí)間：2021-07-26 15:38:00 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 商品介紹 商品鏈接：左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)軟件服務(wù)；服務(wù)商：深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰公司發(fā)展情況： 落地項(xiàng)?覆蓋園區(qū)、寫(xiě)字樓、社區(qū)、?校和商業(yè)地產(chǎn)。來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”的建設(shè)要求，結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具，華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”的組合服務(wù)，在智慧來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)的發(fā)展 微服務(wù)的發(fā)展 時(shí)間：2021-07-01 14:16:39 微服務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無(wú)法適應(yīng)快速的開(kāi)發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下的產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形：微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年的一次技術(shù)大會(huì)上所提出，拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問(wèn)題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來(lái)自：百科![]()
GaussDB 發(fā)展 GaussDB發(fā)展 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開(kāi)始，到華為大數(shù)據(jù)解決來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，整體有3個(gè)趨勢(shì)： 1. 閃存 從機(jī)械硬盤(pán)到閃存盤(pán)。性能100倍提升?？傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過(guò)。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻較高，而華為云物聯(lián)來(lái)自：百科![]()
從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn)： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類多：結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長(zhǎng)率超過(guò)60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí)；來(lái)自：百科![]()
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB發(fā)展計(jì)劃 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB發(fā)展計(jì)劃 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù)，是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，發(fā)展為三個(gè)階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) VR視頻的發(fā)展趨勢(shì)如何？ VR視頻的發(fā)展趨勢(shì)如何？ 時(shí)間：2020-09-08 11:27:56 5G到來(lái)，VR行業(yè)迎來(lái)成本高昂、瞬時(shí)互動(dòng)、內(nèi)容欠缺的挑戰(zhàn)，華為提供巨幕影院、360全景視頻、8K現(xiàn)場(chǎng)直播等一站式VR視頻解決方案，為用戶帶來(lái)身臨其境全方位沉浸式視來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算發(fā)展的里程碑 云計(jì)算發(fā)展的里程碑 時(shí)間：2021-06-09 10:24:33 云計(jì)算 隨著云計(jì)算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計(jì)算的應(yīng)用與價(jià)值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)形式來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 時(shí)間：2020-10-15 16:04:03 近年來(lái)政府對(duì)民生問(wèn)題的重視不斷加強(qiáng)，政府加快向公共服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)型，深化電子政務(wù)，推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強(qiáng)政府自身建設(shè)的重要抓手，采用基于云計(jì)算技術(shù)的來(lái)自：百科
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