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集群下所有節(jié)點(diǎn)(不含控制節(jié)點(diǎn))的內(nèi)存可分配量之和 CPU使用率 = 集群下所有節(jié)點(diǎn)(不含控制節(jié)點(diǎn))上實(shí)際使用的CPU使用率的平均值。 內(nèi)存使用率 = 集群下所有節(jié)點(diǎn)(不含控制節(jié)點(diǎn))上實(shí)際使用的內(nèi)存使用率的平均值。 查看節(jié)點(diǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 除了在集群監(jiān)控界面查看所有節(jié)點(diǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)外,您還可以查看單個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。來自:專題005-8157d0c60361的伸縮策略的詳情信息。 GET https://{Endpoint}/autoscaling-api/v2/{project_id}/scaling_policy/906f73ff-56e8-41b2-a005-8157d0c60361 響應(yīng)參數(shù) 表2來自:百科
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StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類,時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,用戶僅需編寫S來自:百科3、遇到多條件統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)時(shí),一定要想到用 COUNTIFS 函數(shù),比如案例里分分鐘統(tǒng)計(jì)完淘寶平臺(tái)銷量大于 200 的商品! 4、根據(jù)指定條件求平均值,快將 AVERAGEIF 函數(shù)拿去計(jì)算各部門平均業(yè)績(jī),計(jì)算各班級(jí)平均分,簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單超實(shí)用! 5、3 秒批量提取身份證出生日期,MID 函數(shù)真是太實(shí)用!來自:云商店
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