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在報裝場景中,使用電話機器人,通過 語音識別 及地址庫對比,機器人能夠一定程度上改善人工記錄信息不全及誤記等情況。 另外,坐席助手在幫助客服人員工作時,能夠通過將用戶語音實時轉(zhuǎn)文字,判斷客服質(zhì)量,并實時反饋給客服人員;通過對是否搶話、語速情況、客戶情緒等進行監(jiān)測,當產(chǎn)生沖突矛盾時,及時通知坐席人員,調(diào)整話術(shù)。還能來自:云商店Customization),依托華為先進的語音技術(shù),使用深度學習算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。支持中英雙語以及多種音色,可調(diào)節(jié)語調(diào),語速,音量。適用于智能客服,有聲閱讀,語音導航,智能教育等場景。 定制語音識別的應(yīng)用場景 定制語音識別的應(yīng)用場景如表定制語音識別的應(yīng)用場景所示。 表1定制語音識別的應(yīng)用場景來自:百科
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2、有聲讀物:將書籍、雜志、新聞的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成逼真的人聲發(fā)音,充分解放人們的眼睛,在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 3、電話回訪:在客服系統(tǒng)場景中,通過 語音合成 服務(wù)將回訪內(nèi)容轉(zhuǎn)換成人聲,直接使用語音和客戶交流,提升用戶體驗。 4、智能教育:將書本上的文本內(nèi)容合成為語音,接近來自:百科日志查詢與實時分析 對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢,適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問量、點擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細的運營數(shù)據(jù)。 3. 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運維管理 (Application來自:百科
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