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的高性能Web平臺,其內(nèi)部集成了大量精良的Lua庫、第三方模塊以及大多數(shù)的依賴項。用于方便地搭建能夠處理超高并發(fā)、擴展性極高的動態(tài)Web應用、Web服務和動態(tài)網(wǎng)關(guān)。 OpenResty通過匯聚各種設(shè)計精良的Nginx模塊(主要由OpenResty團隊自主開發(fā)),從而將Nginx有來自:百科1.X與2.X版本;掌握TensorFlow 2的基本語法與常用模塊;掌握MNIST手寫體數(shù)字識別實驗的流程。 課程大綱 1. 深度學習開發(fā)框架簡介 2. TensorFlow2基礎(chǔ) 3. TensorFlow2常用模塊介紹 4. 深度學習開發(fā)基本步驟 華為云 面向未來的智能世界,來自:百科
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接入實踐,添加邊緣設(shè)備時,誤操作填寫了模塊ID后,導致數(shù)據(jù)無法上報,刪除邊緣設(shè)備后重新添加。模塊ID的設(shè)置代表設(shè)備接入點為該模塊;空代表設(shè)備接入點為設(shè)備自身,相當于網(wǎng)關(guān)。 如何在IoT邊緣完成邊側(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)處理? 在邊緣節(jié)點詳情頁 –> 模塊管理 -> 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)配置,不配置消息目標為“云端”的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則即可。來自:專題Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持數(shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中,可以查找并下載滿足業(yè)務需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中,共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法:共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI來自:專題
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Quality 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對業(yè)務指標和數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 數(shù)據(jù)治理 中心DataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對業(yè)務指標和數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。來自:專題
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