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來自：云商店，幫助您快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 多模態(tài)特征識(shí)別VMR：多模態(tài)特征識(shí)別（Video Multimodal Recognition）是從視覺、文本字幕、音頻及語音文本等多個(gè)模態(tài)對(duì)視頻內(nèi)容特征進(jìn)行識(shí)別，包括場(chǎng)景、主體及主體發(fā)生的動(dòng)作或行為。 人臉提?。?云上人臉提取：分析華為來自：百科
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查看詳情 如何體驗(yàn)ServiceStage的源碼部署功能？ ServiceStage基于GitHub提供了一些不同語言的demo。 您可以Fork特定語言的demo源碼到自己的GitHub代碼倉庫中，去體驗(yàn)ServiceStage的源碼部署功能。 查看詳情 如何徹底把某個(gè)服務(wù)卸載關(guān)閉，不再使用？來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級(jí)Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開發(fā)者，初級(jí)開發(fā)者向高級(jí)開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡(jiǎn)介】 華來自：百科
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檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)來自：專題![]()
息、資源文件等?；谶@些特點(diǎn)源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測(cè)原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測(cè)原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測(cè)既有大顆粒度的檢測(cè)方法，也有細(xì)顆粒度的檢測(cè)方法。 2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)戰(zhàn)略定位 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)戰(zhàn)略定位 時(shí)間：2023-11-08 15:09:21 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)意義非凡 起底華為云828 B2B企業(yè)節(jié)：全方位構(gòu)建云服務(wù)生態(tài) 8月底，華為攜手生態(tài)伙伴啟動(dòng)了第二屆828 B2B企來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 時(shí)間：2021-11-16 14:30:38 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss)來自：百科![]()
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go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對(duì)go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
絡(luò)問題，是服務(wù)端負(fù)載過高導(dǎo)致響應(yīng)變慢，還是數(shù)據(jù)庫壓力過大？ 即使定位到了導(dǎo)致卡頓的環(huán)節(jié)，也很難快速定位到代碼層面的根本原因。云應(yīng)用引擎CAE作為一個(gè)面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù)可以通過組件監(jiān)控和日志快速定位問題。 云應(yīng)用引擎CAE相關(guān)視頻 面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù)來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開發(fā)的初學(xué)者，目標(biāo)是為華為云的開發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open來自：百科![]()
GPS定位裝置，一站式滿足油氣行業(yè)業(yè)務(wù)移動(dòng)化施工的訴求。 玩法三 深入行業(yè)的算法開發(fā)和定制 針對(duì)跨越河流、下穿公路、鐵路等區(qū)域，一旦輸油管道被破壞，產(chǎn)生的后果往往異常嚴(yán)重。針對(duì)此類高后果區(qū)域，除了部署傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控?zé)o線回傳業(yè)務(wù)外，峰杰正在開發(fā)人員和施工車輛的挖掘行為檢測(cè)算法。當(dāng)有危險(xiǎn)信息時(shí)，第一時(shí)間就觸發(fā)告警。來自：云商店![]()
本地編譯構(gòu)建打包機(jī)器環(huán)境已安裝了Java JDK、Maven，并且能夠訪問Maven中央庫。 已基于Java Chassis開發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用，配置文件的名稱和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云性能測(cè)試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 云性能測(cè)試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 時(shí)間：2020-12-16 14:46:10 云性能測(cè)試服務(wù)CPTS專注于應(yīng)對(duì)云上應(yīng)用壓力測(cè)試場(chǎng)景，提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測(cè)試，預(yù)判未來。 課程簡(jiǎn)介 內(nèi)容包括云性能測(cè)試來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測(cè)率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
據(jù)庫系統(tǒng)。由于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)_應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)_創(chuàng)建用戶_用戶授權(quán)查看詳情 如何體驗(yàn)ServiceStage的源碼部署功能？ ServiceStage基于GitHub提供了一些不同語言的demo。 您可以Fork特定語言的demo源碼到自己的GitHub代碼倉庫中，去體驗(yàn)ServiceStage的源碼部署功能。 查看詳情 如何徹底把某個(gè)服務(wù)卸載關(guān)閉，不再使用？來自：專題![]()
[2]: 將Apk反編譯成Java源碼（classes.dex轉(zhuǎn)化成jar文件） • Soot [3]：Soot最初是Java優(yōu)化框架，發(fā)展至今已廣泛應(yīng)用于分析優(yōu)化和可視化Java和Android應(yīng)用程序。 • Flowdroid [4]: 基于IFDS算法實(shí)現(xiàn)的針對(duì)Android的靜態(tài)污點(diǎn)分析框架來自：百科
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