- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自:百科業(yè)運(yùn)維人員。 彈性不足:擴(kuò)容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
-
希望通過與企業(yè)的合作,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合,為國家的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)做出更大的貢獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始,華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型,以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技來自:百科其中重要的一環(huán),代表著企業(yè)辦公突破了空間的限制,大大提升了項(xiàng)目運(yùn)營和企業(yè)運(yùn)作的效率。 在辦公從線下到在線的過程中,在線辦公工具的選擇已經(jīng)幾乎成為了所有企業(yè)的一個(gè)難題。市面上的辦公軟件功能側(cè)重點(diǎn)各有不同,如何選擇一個(gè)能滿足海量文件存儲(chǔ)共享,并能支撐在線協(xié)同、保障文件安全的軟件? 在來自:云商店
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support來自:百科
據(jù)庫的安全。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏,在訪問敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)行脫敏處理,可以為不同角色、不同權(quán)限、不同數(shù)據(jù)類型執(zhí)行不同的脫敏方案,從而確保返回的數(shù)據(jù)可用而安全。下圖為一個(gè)簡(jiǎn)單的靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏示例,可以看出兩者的不同。 GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)脫敏功能,摒棄業(yè)務(wù)應(yīng)用層脫敏依賴性來自:百科
面均衡規(guī)劃,成為數(shù)據(jù)遷移的最大挑戰(zhàn)! 上云遷移是一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)的系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會(huì)帶來不可預(yù)估的重大損失! 上云遷移過程風(fēng)險(xiǎn) 較高的遷移成本 巨大的人力消耗 不可控的時(shí)間成本 價(jià)格昂貴的工具 復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 各廠家服務(wù)器、存儲(chǔ)架構(gòu)獨(dú)立、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 不同的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)、云平臺(tái)來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運(yùn)維成本高,且效率低。來自:百科
缺乏技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)讀不懂。 缺乏數(shù)據(jù)的質(zhì)量管控和評(píng)估手段,數(shù)據(jù)不可信。 數(shù)據(jù)運(yùn)營的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)運(yùn)營效率低,業(yè)務(wù)環(huán)境的快速變化帶來大量多樣化的數(shù)據(jù)分析報(bào)表需求,因?yàn)槿狈Ω咝?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)運(yùn)營工具平臺(tái),數(shù)據(jù)開發(fā)周期長、效率低,不能滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營決策人員的訴求; 數(shù)據(jù)運(yùn)營成本高,數(shù)來自:百科
傳統(tǒng)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、VUCA時(shí)代的應(yīng)用,所處的不同時(shí)代引發(fā)的不同需求,由此帶來對(duì)技術(shù)的不同要求。 以往傳統(tǒng)的應(yīng)用需求是相對(duì)固定的,通常以項(xiàng)目化運(yùn)作,用戶的訪問量可以預(yù)測(cè),容量是有限的,對(duì)停開機(jī)的要求也沒有那么嚴(yán)格;而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的特征是,需求持續(xù)發(fā)展,產(chǎn)品化而非項(xiàng)目制(產(chǎn)品與項(xiàng)目的本質(zhì)區(qū)別是來自:百科
在這個(gè)帶寬限制下,給客戶提供更流暢的觀看體驗(yàn),需要使用較為復(fù)雜的視頻編碼算法,在降低傳輸帶寬的同時(shí)不斷的提升畫質(zhì)。 CDN 支出高 CDN的支出是直播平臺(tái)的主要運(yùn)營成本之一,實(shí)際上,在編碼計(jì)算側(cè)的支出,可以在同等畫質(zhì)下降低傳輸帶寬,對(duì)于頭部主播的CDN支出降低非常有幫助。 業(yè)務(wù)高峰時(shí)段突發(fā)來自:百科
海量業(yè)務(wù)下應(yīng)用運(yùn)維面臨以下兩個(gè)方面的挑戰(zhàn): 大型分布式應(yīng)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,分析定位應(yīng)用問題困難,應(yīng)用運(yùn)維面臨如何保障應(yīng)用正常、快速完成問題定位、迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶流失。運(yùn)維人員不能實(shí)時(shí)感知并追蹤體驗(yàn)差的業(yè)務(wù),未能及時(shí)診斷應(yīng)用異常,嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)來自:百科
- 華為大咖說丨AI大模型時(shí)代,數(shù)據(jù)流通的機(jī)遇與挑戰(zhàn)是什么?
- ?大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)泄露如何悄然發(fā)生?
- 《數(shù)據(jù)主權(quán):人工智能時(shí)代的核心基石與挑戰(zhàn)》
- 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù):科技時(shí)代的挑戰(zhàn)與對(duì)策
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大轉(zhuǎn)變
- 共探AI大模型時(shí)代下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,華為云HCDE與大模型專家面對(duì)面
- 數(shù)字化時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
- 大模型時(shí)代,算法工程師的黃金時(shí)代
- [極客大挑戰(zhàn) 2019]Upload
- AI在教育中的潛力與挑戰(zhàn):開啟智慧教育的新時(shí)代