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RASR優(yōu)勢 識別準確率高 采用最新一代 語音識別 技術,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領先地位。來自:百科來自:百科
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基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使來自:百科點內(nèi)FPGA資源的共享,而這一切對您的業(yè)務都是透明的,從而最大化滿足您業(yè)務的硬件加速需求。 使用場景 應用: 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析 場景特點: 適合密集計算、高并發(fā)、高帶寬場景。 適用場景: 視頻處理:圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)來自:百科
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內(nèi)容審核 ( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、來自:百科云知識 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為 AI開發(fā)平臺 實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間:2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學會(JSAI)和華為終端云服務聯(lián)合舉辦的面向高校學子的基于人工智能的高級別創(chuàng)來自:百科
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