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  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究進 內(nèi)容精選 換一換
  • RASR優(yōu)勢 識別準確率高 采用最新一代 語音識別 技術,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領先地位。
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    華為云計算 云知識 TBE及其優(yōu)勢特性 TBE及其優(yōu)勢特性 時間:2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓學習 昇騰計算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架,開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么,我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor
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  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究進 相關內(nèi)容
  • 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使
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    點內(nèi)FPGA資源的共享,而這一切對您的業(yè)務都是透明的,從而最大化滿足您業(yè)務的硬件加速需求。 使用場景 應用: 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析 場景特點: 適合密集計算、高并發(fā)、高帶寬場景。 適用場景: 視頻處理:圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)
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  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究進 更多內(nèi)容
  • 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應用大賽 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應用大賽 時間:2020-12-09 17:31:28 華為云杯2020西安人工智能創(chuàng)新應用大賽,由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦,以“AI在航天,鴻圖華構”為主題面向全國的人工智能交流賽事。 一、賽事簡介
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    華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應用大賽 華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應用大賽 時間:2020-12-11 10:37:46 “華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應用大賽,由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦,以“AI在航天,鴻圖華構”為主題,是面向全國的人工智能交流賽事。
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    隨著南京研究院的不斷發(fā)展,對管理和業(yè)務的數(shù)字化水平要求也在不斷提高。原先,南京研究院的OA系統(tǒng)與供應鏈管理系統(tǒng)相對獨立,容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)維護困難、數(shù)據(jù)偏差、審批困難等問題。 因此南京研究院要求實現(xiàn)業(yè)務全面整合、系統(tǒng)持續(xù)演進、全面移動辦公的一體化數(shù)字化辦公平臺。 此次,南京研究院攜手泛
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    高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件
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    華為云計算 云知識 華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 時間:2020-12-11 11:03:19 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等開發(fā)者均可參賽。無論你是心系環(huán)保的個人,對AI感興趣的高等院校團隊,身
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    華為云計算 云知識 華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間:2020-12-15 17:50:31 在固定賽道中,模擬并訓練以提升無人車的準確率,最終實現(xiàn)無人車對交通燈(位于出發(fā)點到環(huán)島入口段道路右側(cè)),環(huán)島行駛,U型彎道行駛以及靜態(tài)障礙物(位置隨機
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    nx SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架,主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植,滿足用戶快速上線的需求。 使用場景 應用: 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析 場景特點: 適合密集計算、高并發(fā)、高帶寬場景。 適用場景: 視頻處理:圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)
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    》,華為云PaaS服務產(chǎn)品部部長徐峰、中國信通院人工智能研究所所長魏凱、海爾智家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺IT技術部部長楊國龍、同濟大學特聘教授朱少民出席發(fā)布儀式。 發(fā)布儀式現(xiàn)場照片 左起:朱少民(同濟大學特聘教授)、魏凱(信通院人工智能研究所所長)、徐峰(華為云PaaS服務產(chǎn)品部部長)、楊
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    ,依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,
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    內(nèi)容審核 Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、
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    了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標準,了解MDC的總體硬件和軟件架構; 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應用程序; 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上
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    TBE基本概念之張量 時間:2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計算 TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經(jīng)網(wǎng)絡算子的開發(fā)。 張量(Tensor)是TBE算子中的數(shù)據(jù)
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    精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取數(shù)據(jù)中關鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關信息,并結(jié)合業(yè)務邏輯進行推理判斷。
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    ,依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,
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    免費AI客服電話-支持打斷 在機器人對話過程中,用戶可以隨時打斷,真實模擬對話場景,實時調(diào)動情景話術 免費AI客服電話-人機協(xié)助 機器人與人工客服實時對接,人工客服可看到機器人與客戶對接全部記錄 免費AI客服電話-智能定位 精準語音意圖識別,對話管理,自定義標簽定位客戶意圖,篩選高意向客戶
    來自:專題
    明高效人員績效管理等功能,使企業(yè)管理更加便捷高效。 深圳市中科晟達互聯(lián)智能科技有限公司是一家由中科院深圳先進技術研究院與深圳群達集團合資創(chuàng)立的公司。公司自2012年引海外創(chuàng)新團隊,開發(fā)了以注塑機控制器、模具傳感器、模塑集成為主的高科技產(chǎn)品。模塑云注塑MES系統(tǒng)是公司根據(jù)群達集團
    來自:專題
    云知識 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為 AI開發(fā)平臺 實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間:2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學會(JSAI)和華為終端云服務聯(lián)合舉辦的面向高校學子的基于人工智能的高級別創(chuàng)
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