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  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員
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    華為杯第二屆中國(guó)研究人工智能創(chuàng)新大賽 華為杯第二屆中國(guó)研究人工智能創(chuàng)新大賽 時(shí)間:2020-12-10 14:46:42 “華為杯”第二屆中國(guó)研究人工智能創(chuàng)新大賽以“AI賦能 創(chuàng)新引領(lǐng)”為理念,圍繞人工智能創(chuàng)新主題,引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),激發(fā)研究生創(chuàng)新意識(shí),提高研究生創(chuàng)新和實(shí)踐能力。
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    DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類(lèi)別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。
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    實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺(jué)理解的角度,介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開(kāi)展的一些研究工作。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開(kāi)展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解:
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    電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺(jué) 商品介紹 電瓶車(chē)起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車(chē)進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車(chē)檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè)商品介紹: 應(yīng)用場(chǎng)景:
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    流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過(guò)程。 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾,來(lái)滿足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇
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    10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
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    次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet, 其
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 時(shí)間:2021-12-06 10:32:26 【摘要】 二進(jìn)制分析技術(shù)通常被用來(lái)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)等,通過(guò)分析學(xué)術(shù)界近20年發(fā)表的上百篇學(xué)術(shù)論文來(lái)分析二進(jìn)制代碼相似度比較都有采用了哪
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型、經(jīng)典入門(mén)示例詳解:構(gòu)建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能的應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用領(lǐng)域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能的爭(zhēng)議 5. 人工智能的未來(lái)展望
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    方案。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概覽;了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu);了解華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái);了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱
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    人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
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    云知識(shí) 人工智能市場(chǎng) 人工智能市場(chǎng) 時(shí)間:2020-12-18 08:53:45 人工智能 人工智能市場(chǎng)的產(chǎn)品包括: 圖像聲音語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機(jī)交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場(chǎng)介紹: 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富的人工智能解
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    人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
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    network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的: “人工智能加速器(AI accelerator)是一類(lèi)專用于人工智能(特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計(jì)算系
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    術(shù)為企業(yè)提供精準(zhǔn)的物流信息。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的技術(shù)支持,企業(yè)可以快速獲取貨物的實(shí)時(shí)位置、預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間等信息,為客戶制定合適的物流方案。 四、數(shù)個(gè)智能倉(cāng)儲(chǔ)及研究實(shí)驗(yàn)室 四川涪擎大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司的全球快遞物流查詢SaaS產(chǎn)品,擁有數(shù)個(gè)智能倉(cāng)儲(chǔ)及研究實(shí)驗(yàn)室,為企業(yè)提供專業(yè)的物流技術(shù)
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    網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟
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    令的尾部信息查詢指令隊(duì)列中可用的存儲(chǔ)空間,并將可以用的指令存儲(chǔ)空間地址返回給運(yùn)行管理器。運(yùn)行管理器接收到地址后,將當(dāng)前準(zhǔn)備好的任務(wù)指令填充進(jìn)指令隊(duì)列存儲(chǔ)空間中,并調(diào)用驅(qū)動(dòng)的dvCommandSend接口更新指令隊(duì)列當(dāng)前的尾部信息和信用(credit)信息。隊(duì)列接收新增的任務(wù)指令后
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