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更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間或里程超過某一閾值時(shí)即進(jìn)行提醒,不夠科學(xué);少量高檔汽車中配置了通過圖像分析手段判定駕駛員狀態(tài)來自:百科、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準(zhǔn)確識別:利用高精度的人臉檢測與識別服務(wù),提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉?biāo)阉鞯确?wù) 穩(wěn)定可靠:支持大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻分析,支持客戶各種復(fù)雜場景,穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)為客戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù)來自:百科
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