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領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加速，顯著提升BWA計(jì)算效率，大大縮短數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí)間。經(jīng)測(cè)試30x人重測(cè)序數(shù)據(jù)(90GB)比對(duì)耗時(shí)從常規(guī)的20小時(shí)下降到2.5小時(shí)以內(nèi)，且比對(duì)準(zhǔn)確度完全一致。 單個(gè)樣本Germline遺傳變異檢測(cè)來(lái)自：百科![]()
怎么識(shí)別圖片中的文字字體？ 圖片文字識(shí)別 OCR -通用類 使用 通用類OCR （ General OCR ），該產(chǎn)品支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。來(lái)自：專題![]()
怎樣從圖片中提取文字 怎樣從圖片中提取文字？ 通用類OCR（General OCR），支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？來(lái)自：專題![]()
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精選高頻場(chǎng)景，滿足各類上云需求 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 高效識(shí)別 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息。用戶無(wú)需花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和精力，即可快速完成會(huì)議簽到和身份驗(yàn)證。 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人來(lái)自：專題![]()
身份認(rèn)證及授權(quán)數(shù)據(jù)上傳 聯(lián)系方式 請(qǐng)輸入有效的11位手機(jī)號(hào)碼。 身份證照片 需要分別上傳身份證人像面和國(guó)徽面的照片。 單擊“點(diǎn)擊上傳人像面”，從本地選擇身份證人像面照片上傳。 單擊“點(diǎn)擊上傳國(guó)徽面”，從本地選擇身份證國(guó)徽面照片上傳。 形象授權(quán) 上傳形象授權(quán)書。 操作如下所示： 單擊“授權(quán)書模板”，將授權(quán)書模板下載本地。來(lái)自：專題![]()
路徑及坐標(biāo)系。點(diǎn)擊確認(rèn)（這里坐標(biāo)系保持跟 pos 坐標(biāo)系一致即可）。 （2）影像加載 a) 導(dǎo)入影像 在照片組右鍵，選擇導(dǎo)入照片或?qū)?span style='color:#C7000B'>照片組。前者導(dǎo)入時(shí)選擇影像文件，后者導(dǎo)入時(shí)選擇影像所在文件夾，這里我們選擇導(dǎo)入照片組。 選擇影像所在文件夾，軟件即完成影像加載。 b) 導(dǎo)入 xml 文件 若已有導(dǎo)出的來(lái)自：云商店![]()
，為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù)，防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核，能夠有效提高大量視頻審核效率，在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告來(lái)自：百科![]()
解決方案一一做出了應(yīng)對(duì)的應(yīng)用。 剛才首先講到的是安防的問(wèn)題，智慧園區(qū)可以在人員入園時(shí)就對(duì)他們的身份進(jìn)行識(shí)別，并將身份數(shù)據(jù)與公安部門數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)比對(duì)，如若發(fā)現(xiàn)人員為黑名單人員，系統(tǒng)將會(huì)阻止他們進(jìn)入園區(qū)，將風(fēng)險(xiǎn)控制在園區(qū)之外。除此之外，在整個(gè)園區(qū)都會(huì)有不同的傳感器對(duì)園區(qū)內(nèi)的消防態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)來(lái)自：百科![]()
的主機(jī)關(guān)機(jī)以節(jié)省成本。（瞰景 Smart3D在 10 月份發(fā)布的版本支持 64GB 內(nèi)存處理 5 萬(wàn)張照片，128GB 內(nèi)存處理 10萬(wàn)張照片左右，可以減少分塊處理。需要注意的是：處理的照片數(shù)量越多平差計(jì)算時(shí)間更長(zhǎng)。如果需要處理效率，推薦分塊處理。） 當(dāng)空三處理完后，可以在華為云的控制來(lái)自：云商店![]()
K集成請(qǐng)參考API Explorer中的“代碼示例”。 風(fēng)格化照片建模的照片有什么要求？ 用于風(fēng)格化照片建模的照片需要符合以下要求： 照片內(nèi)容要求：正面照，臉部無(wú)遮擋。 照片格式要求：jpg/jpeg/png格式照片，最大分辨率為3840*2160。 數(shù)字人視頻幫助 華為云 MetaStudio 數(shù)字人來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類來(lái)自：百科![]()
廣泛集成華為OBS和第三方圖片/視頻處理能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN AI處理 AI處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的AI處理服務(wù)，如人臉識(shí)別、人臉比對(duì)、內(nèi)容審核等，滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下AI使用需求。 優(yōu)勢(shì) 高效 在文檔存入或讀出存儲(chǔ)時(shí)即進(jìn)行同步或異步處理 易用 圖像化界面，按業(yè)務(wù)流程來(lái)自：專題![]()
點(diǎn)導(dǎo)入操作和導(dǎo)入 POS 一樣，選擇正確的坐標(biāo)系統(tǒng)，給控制點(diǎn)分配字段，完成點(diǎn)擊完成。 單機(jī)控制點(diǎn)，在照片界面找到匹配的照片，在這里可以看到軟件預(yù)測(cè)出的控制點(diǎn)所在相片。點(diǎn)擊一張照片開始刺點(diǎn)。 在刺點(diǎn)界面中,鼠標(biāo)滾輪進(jìn)行放大縮小,鼠標(biāo)左鍵可以拖動(dòng)影像,按住 shift 光標(biāo)變成十字，左鍵點(diǎn)擊刺點(diǎn)，圖上顯示為來(lái)自：云商店![]()
啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點(diǎn)開始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后，啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查，支持實(shí)時(shí)比對(duì)。 6.實(shí)時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)一致時(shí)，可以啟動(dòng)業(yè)務(wù)割接。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB服務(wù)列表 虛擬私有云 VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)來(lái)自：專題![]()
體積視頻、虛擬直播、虛擬視頻制作等功能，廣泛地用于教育、金融、醫(yī)療、互動(dòng)文娛等場(chǎng)景。 風(fēng)格化模型 支持快捷、高相似度的風(fēng)格化照片建模能力，您只需要上傳照片即可快速生成高相似度的3D風(fēng)格化數(shù)字人。同時(shí)，您可通過(guò)風(fēng)格化捏臉工具快速生成風(fēng)格化3D數(shù)字人模型。常見社交、會(huì)議等偏UGC場(chǎng)景。來(lái)自：百科
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