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來(lái)自:百科檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來(lái)自:專題
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案例庫(kù)管理是管理平臺(tái)實(shí)訓(xùn)所使用的項(xiàng)目案例資源,主要分課設(shè)案例和綜合案例兩大類。 點(diǎn)擊左側(cè)菜單的【案例庫(kù)管理】進(jìn)入案例的管理頁(yè)面。 注意:案例管理中,只有未發(fā)布的案例才可以編輯案例信息,已發(fā)布的案例不允許刪除和編輯信息。 1、新建案例 點(diǎn)擊頁(yè)面上方的【新建案例】按照下圖將案例信息錄來(lái)自:云商店以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,來(lái)自:專題
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是基于Lucene的當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索服務(wù)器,具備分布式多用戶的能力。其主要功能包括全文檢索、結(jié)構(gòu)化搜索、分析、聚合、高亮顯示等。能為用戶提供實(shí)時(shí)搜索、穩(wěn)定可靠的服務(wù)。 4、 云搜索服務(wù) 支持向量檢索能力:基于華為自研的向量引擎,提供了高效可靠、可擴(kuò)展的向量檢索能力,能夠滿足高性能來(lái)自:專題
RFID 卡,當(dāng)學(xué)生進(jìn)出校門時(shí),會(huì)被安裝在校門口的 2.4G 遠(yuǎn)距離天線感應(yīng)到 RFID 卡的 ID 編號(hào),天線將 RFID 卡的ID 編號(hào)通過(guò)信息網(wǎng)關(guān)和設(shè)備門戶服務(wù)器發(fā)到系統(tǒng)軟件平臺(tái)上,平臺(tái)最終通過(guò)運(yùn)營(yíng)商的短信網(wǎng)絡(luò)將平安短信發(fā)送到學(xué)生家長(zhǎng)的手機(jī)上。 云市場(chǎng)商品 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司來(lái)自:云商店
是實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠的關(guān)鍵要素。 總之, GaussDB 作為國(guó)內(nèi)唯一軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù),以其卓越的性能、穩(wěn)定的可靠性、靈活的擴(kuò)展性,為客戶提供了一個(gè)更優(yōu)的選擇,助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。未來(lái),GaussDB將繼續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新,拓展應(yīng)用領(lǐng)域,為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合、構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系做出更大的貢獻(xiàn)。來(lái)自:百科
以科技為園區(qū)賦能,打造“智能、安全、高效、聯(lián)動(dòng)”的園區(qū),提升園區(qū)管理效率,提高員工及訪客的滿意度,提升園區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn)來(lái)自:云商店
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