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方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度:計(jì)算相似性的常見方法(28種)是將一段二進(jìn)制代碼表示為向量或一組特征,使得類似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度:對(duì)于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來實(shí)現(xiàn)。來自:百科
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身份驗(yàn)證 使用人臉檢測與比對(duì)功能,可進(jìn)行身份核實(shí),適用于機(jī)場、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)來自:百科Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù): 人臉檢測 人臉比對(duì) 人臉搜索 活體檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自:百科
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爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時(shí)長為小時(shí)級(jí)別,最長不超過24小時(shí)。 測試環(huán)境下,200個(gè)頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí),這里僅供參考,請(qǐng)以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。 另外掃描的過程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請(qǐng)求,可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來自:專題
爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時(shí)長為小時(shí)級(jí)別,最長不超過24小時(shí)。 測試環(huán)境下,200個(gè)頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí),這里僅供參考,請(qǐng)以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。 另外掃描的過程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請(qǐng)求,可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來自:專題