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- 人臉相似度對 內(nèi)容精選 換一換
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器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。 Hash匹配相似度:對于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來實現(xiàn)。 跨架構(gòu)比較方法:對不同CPU架構(gòu)二進制代碼的相似度比較,通??珞w系結(jié)構(gòu)方法通過計算語義相似性來實現(xiàn)。方法之一是通過轉(zhuǎn)換成與架構(gòu)無關(guān)的中間語言IR來處理(7種),另外一種是使用基于特征的相似性方法(9種)。來自:百科
- 人臉相似度對 相關(guān)內(nèi)容
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身份驗證 使用人臉檢測與比對功能,可進行身份核實,適用于機場、海關(guān)等人證合一驗證場景。 圖1身份驗證 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)來自:百科
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文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 文本分析來自:專題
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