Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 評分模型 內容精選 換一換
-
（2）第二步：設置考核策略評分項 完成基本信息設置后，教師可以繼續(xù)設置考核策略評分項，編輯頁面如下圖所示。系統(tǒng)默認顯示兩條評分項，點擊左下方【+】可以新增評分項。通過這種方式，教師可以設置多條評分項。 圖 考核策略評分項編輯頁面 頁面說明： 1. 類別：選擇評分類型，不同類別的評分規(guī)則也不同。具體可以參看下表。來自：云商店第四名、第五名、第六名獲三等獎。 【評審標準】 本次比賽將通過華為云大賽平臺對參賽者提交的作品進行自動判題評分，參賽者可基于評分結果和排名，對作品進行優(yōu)化后及提交，每日評分結果以當天最后一次提交的作品進行打分。大賽將取參賽者最高一次得分進行評獎。 【更多說明】 更多賽程賽制信息請登錄大賽官網sodic來自：百科
- 評分模型 相關內容
-
第四名、第五名、第六名獲三等獎。 【評審標準】 本次比賽將通過華為云大賽平臺對參賽者提交的作品進行自動判題評分，參賽者可基于評分結果和排名，對作品進行優(yōu)化后及提交，每日評分結果以當天最后一次提交的作品進行打分。大賽將取參賽者最高一次得分進行評獎。 【更多說明】 更多賽程賽制信息請登錄大賽官網sodic來自：百科來自：百科
- 評分模型 更多內容
-
![]()
云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟： 準備數據-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務來自：百科![]()
云知識 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
多種參數靈活接入 基于歷史監(jiān)測數據、設備參數、當前狀態(tài)等特征構建故障預測模型，并對預測出的問題給出初步的關鍵參數分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持，預集成工業(yè)領域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出，可加載到規(guī)則引擎，實現實時告警 生產物料預估 基于來自：百科![]()
實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介來自：百科![]()
，也可以直接單擊“重新檢測”，重新檢測資產并進行評分。 說明： 資產安全風險修復后，為降低安全評分的風險等級，需手動忽略或處理告警事件，刷新告警列表中告警事件狀態(tài)。 ● 安全評分顯示為歷史掃描結果，非實時數據，如需獲取最新數據及評分，可單擊“重新檢測”，獲取最近的數據。 安全監(jiān)控來自：專題![]()
手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編來自：百科![]()
護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后，需要在方案內容中填寫必要的配置信息，然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外，每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單，便于后期維護。來自：專題![]()
BS，從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結構示例（以TensorFlow模型包結構為例） 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。來自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結構中模型文件的要求不同，具體請參見模型包結構示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來自：專題![]()
護。 ?支持細粒度的帳戶管理和權限控制，可以按照角色類型、表、視圖對象、列等進行權限控制。 ?內置了SQL注入特性庫、基于上下文的學習模型和評分機制，對SQL注入進行綜合診斷，并實時阻斷，從而確保用戶數據庫免受SQL注入攻擊。 敏感數據發(fā)現和脫敏 ?內置多種合規(guī)知識庫，支持自定義來自：百科![]()
2、決賽期間，參賽隊伍可繼續(xù)優(yōu)化模型精度，同時基于模型開發(fā)應用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。決賽截止后（2月19日12:00:00AM截止提交），組委會基于各隊伍開發(fā)的應用或demo、模型精度等，綜合評選10名參賽隊伍入圍總決賽。同時要求最終進入總決賽的TOP10隊伍提交代碼、模型等進行審核。來自：百科![]()
熱身賽（4月17日 – 6月1日，自愿選擇參加） 熱身賽要求選手基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts開發(fā)模型及提交評測，并使用華為云對象存儲服務OBS以存儲訓練數據、代碼、模型等文件。 熱身賽的開始時間是4月17日10:00，結束時間是6月1日17:00，每個參賽隊伍每天可以進行來自：百科![]()
，滿足緊急發(fā)布需求；基于人眼感知模型，結合H.264，H.265編碼算法，主觀質量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達30%~50%。 華為云MPC優(yōu)勢 視頻編碼 華為HEVC/H.265編碼器獲2018年國際視頻編碼器大賽多項大獎（主觀評分、客觀評分、壓縮比等），綜合性能領先。同時來自：專題![]()
華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現邊緣AI模型精度提升50% 時間：2021-04-27 15:26:28 內容簡介： 隨著邊緣設備數量指數級增長，以及設備性能的提升，數據量爆發(fā)式增長，數據規(guī)模來自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個統(tǒng)一的模型來進行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標和語言模型的優(yōu)化目標結合起來，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標，最后得到一個能聯合表示文本語料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結 上述方法都在來自：百科![]()
智能建模”，進入智能建模的可用模型頁面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進入新建告警模型頁面。 6、在新增告警模型頁面中，配置告警模型基礎信息。 告警模型基礎配置參數說明： 參數名稱 參數說明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴重程度 設來自：專題![]()
ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動進行超參的調優(yōu)，在速度和精度上超過人工調優(yōu)。 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來自：專題
