- 存儲(chǔ)過(guò)程把查詢結(jié)果賦值給變量 內(nèi)容精選 換一換
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同步有時(shí)會(huì)存在一個(gè)時(shí)間差,稱為時(shí)延,單位為秒。 時(shí)延閾值設(shè)置是指時(shí)延超過(guò)一定的值后(時(shí)延閾值范圍為1—3600s),DRS可以發(fā)送告警通知給指定收件人。告警通知將在時(shí)延穩(wěn)定超過(guò)設(shè)定的閾值6min后發(fā)送,避免出現(xiàn)由于時(shí)延波動(dòng)反復(fù)發(fā)送告警通知的情況。 說(shuō)明: · 首次進(jìn)入增量同步階段來(lái)自:百科需要對(duì) OBS 上的文件進(jìn)行處理,可以先把文件下載到/tmp目錄。 函數(shù)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了一些數(shù)據(jù)想保存到OBS,可以先在/tmp目錄下創(chuàng)建新文件,然后把這些數(shù)據(jù)寫到里面,接下來(lái)上傳該文件到OBS。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來(lái)自:百科
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集成提供支持 質(zhì)量門禁 在每個(gè)階段增加針對(duì)任務(wù)執(zhí)行結(jié)果的質(zhì)量門禁,確保價(jià)值交付的每個(gè)階段都滿足適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量要求,提升交付質(zhì)量并減少返工幾率 執(zhí)行參數(shù) 通過(guò)定義靜態(tài)參數(shù),實(shí)現(xiàn)全流程的常量傳遞;通過(guò)定義動(dòng)態(tài)參數(shù),實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下的任務(wù)變量傳遞 嵌套與審批 提供流水線嵌套調(diào)用子流水線,實(shí)現(xiàn)來(lái)自:百科
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領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升來(lái)自:專題
識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別來(lái)自:專題