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- 人工神經網絡 bp神經網絡 內容精選 換一換
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Core提供了充足的數(shù)據源，從而滿足了神經網絡計算中大數(shù)據量、大帶寬的需求。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
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了解AUTOSAR的產業(yè)標準，了解MDC的總體硬件和軟件架構； 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應用程序； 3.能夠在MDC上轉換使用已有人工神經網絡算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上來自：百科![]()
部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā)，通過該實驗了解將神經網絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科![]()
基于深度學習算法的 語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 時間：2020-08-19 09:45:52 運行管理器是神經網絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經網絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲（Memory）管理、設備（De來自：百科![]()
TBE基本概念之張量 時間：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)。 張量（Tensor）是TBE算子中的數(shù)據來自：百科![]()
內容審核 （ Content Moderation ）基于基于深度神經網絡模型，實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內容的智能檢測檢測，可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內容的檢測，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展和信息量猛增，大量色情、來自：百科![]()
VolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關推薦 華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內容 什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經網絡介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系來自：百科![]()
而且，華為云的 語音交互 服務SIS在音視頻領域的識別率業(yè)界領先，目前SIS采用最新一代語音識別技術，基于DNN（深層神經網絡）技術，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。同時，它把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網絡，在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，識別速度業(yè)內領先。另外，華為云語音交來自：百科![]()
更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用最新一代語音識別技術，基于DNN（深層神經網絡）技術，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內處領先地位。來自：百科![]()
云知識 自定義TBE算子入門，不妨從單算子開發(fā)開始 自定義TBE算子入門，不妨從單算子開發(fā)開始 時間：2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的計算性能？怎樣修改現(xiàn)有算子的計算邏輯？昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦？別急別急，和我一起從單算子開發(fā)學習自定義算子開發(fā)吧！來自：百科![]()
TBE基本概念之算子類型及名稱 時間：2021-02-25 14:24:57 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念： 算子來自：百科![]()
專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析，快速響應 智能設備維護 預測性維護，根據系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時間序列預測、神經網絡預測和回歸分析等預測推理方法，預測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障，何時發(fā)生故障，發(fā)生故障類型，可以提升服務運維效率，降低設備非計劃停機時間，節(jié)約現(xiàn)場服務人力成本 優(yōu)勢 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據、設來自：百科![]()
EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產品使用、管理和維護的人員 課程目標 完成該項目培訓后，您將能夠： 掌握神經網絡基礎理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽來自：百科![]()
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網絡； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要來自：百科![]()
等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元，在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢，P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化，可在短時間內完成海量計算；Pi1實例整型計算時延低，可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據在神經網絡間傳輸 100GB來自：百科
