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- 利用人工智能和大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力，占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3；來自：百科華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對比 時(shí)間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型，單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，單機(jī)來自：百科
- 利用人工智能和大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 機(jī)器視覺十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十大挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十大挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-02-19 17:53:39 云計(jì)算 商品鏈接：交通事件檢測；前端科技 華為好望商城 【9月17日，天津】以“智匯津門，路暢行安”為主題的首屆全國智慧交來自：云商店企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)核心資產(chǎn)的安全。 降低運(yùn)維成本：無需購買硬件設(shè)備和帶寬資源，降低企業(yè)的安全運(yùn)營和運(yùn)維成本。 提升用戶體驗(yàn)：確保網(wǎng)站在遭受攻擊時(shí)仍能正常運(yùn)行，提升用戶訪問速度和穩(wěn)定性，提高用戶滿意度。 促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展：通過提升網(wǎng)站安全性和用戶體驗(yàn)，提高企業(yè)品來自：百科
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智能零售依托于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，主要體現(xiàn)了兩大應(yīng)用場景，即自動(dòng)售貨機(jī)和無人便利店。行業(yè)內(nèi)將零售按照距離，分為了三種不同的形式：遠(yuǎn)場零售、中場零售、近場零售，三者分別以電商、商場/超市和便利店/自動(dòng)售貨機(jī)為代表。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于近場和中場零售，且主要應(yīng)用于近場零售，即無人便利店和自動(dòng)（無人）售貨機(jī)。智來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時(shí)間：2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”，以輕量級（內(nèi)核小于10k）、低來自：百科![]()
賽參考深圳垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項(xiàng)分類。 現(xiàn)實(shí)生活中，因?yàn)槔螒B(tài)、拍照時(shí)角度、光線、背景等差異，使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準(zhǔn)確率。開發(fā)者既可以使用已有來自：百科![]()
ns）及無人駕駛小車基礎(chǔ)上，全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無人駕駛編程技巧的賽事。 比賽選手將擁有與華為云人工智能平臺(tái)的技術(shù)專家導(dǎo)師和上海交通大學(xué)創(chuàng)新中心專家導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深入溝通交流的機(jī)會(huì)，了解并動(dòng)手實(shí)踐華為云提供的智能硬件及人工智能平臺(tái)等服務(wù)。 大賽詳情地址：https://competition來自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對來自：百科![]()
在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見鏈接。來自：專題![]()
了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九大模塊簡介 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九大模塊簡介 時(shí)間：2021-03-30 10:36:24 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 服務(wù) 咨詢與培訓(xùn) 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)分為兩大功能區(qū)塊，再細(xì)分不同模塊或功能，兩大區(qū)塊為車間配置中心與現(xiàn)場來自：云商店![]()
，可通過基礎(chǔ)知識課程的再次學(xué)習(xí)，夯實(shí)商家基礎(chǔ)知識，提升商家能力。 02 培訓(xùn)知識資產(chǎn)一次性，無法沉淀和循環(huán)利用？ 通過系列化課程、回放直播、設(shè)立文檔中心可幫助華為商城實(shí)現(xiàn)知識沉淀和循環(huán)復(fù)用。 系列化課程，助力 知識管理 之前的課程分布零散，缺乏統(tǒng)一管理工具。華為商城通過商家學(xué)習(xí)中心來自：百科![]()
華為在云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動(dòng)通信、智能制造等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，推動(dòng)AI技術(shù)在遙感行業(yè)應(yīng)用，同時(shí)加速培養(yǎng)高精尖人才，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/來自：百科![]()
學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺(tái)ModelArts，根據(jù)組委會(huì)提供的西安景點(diǎn)、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動(dòng)評分和大賽專家評審，綜合選出優(yōu)秀參賽團(tuán)隊(duì)。 大賽詳細(xì)地址：https://competition來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來自：百科![]()
用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。 大賽詳細(xì)地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000000084/introduction 【實(shí)踐流程】 1、來自：百科![]()
知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖譜融合來自：百科![]()
私有云部署的移動(dòng)安全辦公云平臺(tái)對于企業(yè)的價(jià)值包括以下幾個(gè)方面：1. 數(shù)據(jù)信息安全保障：該平臺(tái)采用三端加密、五維防護(hù)的安全設(shè)計(jì)理念，通過加密管理機(jī)制和數(shù)據(jù)加密等措施，確保用戶的通信和辦公數(shù)據(jù)信息真正為私有，不會(huì)被破解泄露，無法被監(jiān)視/偷聽聽和查看。2. 高安全性和可信度：該平臺(tái)面向高安全訴求群體，提供安全可來自：專題![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快 與來自：百科![]()
制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 時(shí)間：2023-11-02 10:23:58 隨著全球制造業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。然而，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)難題、成本壓力和安全挑來自：百科
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