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- 計算機網(wǎng)絡(luò)拓撲實驗 內(nèi)容精選 換一換
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時間：2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用Maven構(gòu)建打包程序。 ② 了解Netty打包過程及相關(guān)依賴。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置環(huán)境來自：百科
- 計算機網(wǎng)絡(luò)拓撲實驗 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試 實驗考試 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) GaussDB關(guān)鍵技術(shù)來自：專題M通過全面的應(yīng)用性能數(shù)據(jù)幫助用戶快速定位性能瓶頸 優(yōu)勢 自動梳理應(yīng)用之間的依賴關(guān)系 自動生成應(yīng)用之間的訪問拓撲圖，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用、中間件、接口、實例間的調(diào)用關(guān)系，有異常的調(diào)用在拓撲圖上清楚展示，幫助您在復雜的調(diào) 用關(guān)系中快速定位性能瓶頸，助力性能優(yōu)化有的放矢 全鏈路 APM 從用戶側(cè)到代碼的全棧監(jiān)控覆蓋，讓應(yīng)用性能分析無盲點來自：專題
- 計算機網(wǎng)絡(luò)拓撲實驗 更多內(nèi)容
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時間：2020-12-02 11:13:42 本實驗將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)的實例上，安裝Tesseract，并部署項目進行測試。 實驗目標與基本要求 Tesseract （是 OCR 中的一種實現(xiàn)方式）是一個光學字符識別引擎，支持多種操作系統(tǒng)。本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器Cen來自：百科![]()
混合云部署 通過云專線將云下用戶數(shù)據(jù)中心和云上VPC互聯(lián)，利用云上的彈性，快速擴展能力，擴展應(yīng)用層的計算能力 優(yōu)勢 混合云架構(gòu) 多地接入，拓撲靈活 安全可靠 專屬網(wǎng)絡(luò)通信，安全隔離，穩(wěn)定可靠 高性能 主力region單線最大帶寬支持100Gbps 建議搭配使用 虛擬私有云 VPC來自：專題![]()
《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實驗 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實驗 《基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 更多精彩實驗，盡在沙箱實驗室 《基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 更多精彩實驗，盡在沙箱實驗室 微認證 03 一站式在線學練考，零基礎(chǔ)學習前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書來自：專題![]()
一、技術(shù)使能，助力高校“產(chǎn)學融合” 慧科集團旗下靈鹿實驗數(shù)字化平臺，通過與華為云的技術(shù)聯(lián)合，免費開放人工智能專業(yè)方向實驗資源，保障高校教師遠程教學輔導工作的正常開展。 開放的實驗包括 語音識別 、自然語言處理、視覺、Python科學計算、大數(shù)據(jù)用戶行為分析等16個課程的配套173個實驗，涵蓋優(yōu)質(zhì)實踐資源、前沿一來自：云商店![]()
使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Discuz 時間：2020-12-02 11:04:10 本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器CentOS系統(tǒng)的實例上，部署Discuz!項目，并進行初步的安裝測試。 實驗目標與基本要求 Discuz!是一套通用社區(qū)論壇軟件系統(tǒng)，用戶在不需要任何編程的基礎(chǔ)上來自：百科![]()
時間：2020-12-02 11:08:23 本實驗指導用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實現(xiàn)在E CS 上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 理解主機的作用； ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要 操作前提：登錄華為云 1.資源準備 2來自：百科![]()
時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求 了解 華為云產(chǎn)品 頁面信息，實操體驗華為云BMS配置操作，通過BMS及實驗指導完成jdk等基本環(huán)境配置，并進行來自：百科![]()
時間：2020-12-02 10:26:04 本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應(yīng)用至Tomcat并訪問。 實驗摘要 操作前提：登錄華為云 1.搭建開發(fā)環(huán)境來自：百科![]()
時間：2020-12-02 09:44:43 實驗指導用戶通過華為5G MEC ARM遷移工具打包制作鏡像遷移部署到鯤鵬云服務(wù)器。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用華為5G MEC ARM遷移工具制作打包鏡像。 ② 使用Docker容器的基本操作。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.初始化Jenkins來自：百科![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試 實驗考試 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) GaussDB關(guān)鍵技術(shù)來自：專題![]()
傳統(tǒng)教學模式更重視理論的講授，而且內(nèi)容抽象，學生被動接受，很難集中注意力，學習效率很難提升。 實驗設(shè)備昂貴，資金投入大 投入大量資金購買實驗設(shè)備，適應(yīng)科技進步和教學升級，后期要投入資金進行設(shè)備維護和采購實驗耗材。 實驗安全風險，難以完全避免 化學實驗或職業(yè)教育中的生產(chǎn)實訓操作中，學生不可避免的面臨安全風險，同時也影響其學習效率。來自：百科![]()
幫助運維人員快速解決應(yīng)用在分布式架構(gòu)下的問題定位和性能瓶頸等難題，為用戶體驗保駕護航。 APM作為云應(yīng)用診斷服務(wù)，擁有強大的分析工具，通過拓撲圖、調(diào)用鏈、事務(wù)分析可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過程、用戶對應(yīng)用的各種操作，快速定位問題和改善性能瓶頸。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
時間：2020-12-01 16:01:31 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標檢測應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio； ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用； 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼來自：百科![]()
時間：2020-12-01 15:59:46 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio； 2.了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用； 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補充來自：百科![]()
時間：2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺ECS搭建Kubernetes測試集群（Minikube），并在該集群部署一個容器應(yīng)用，針對該應(yīng)用做升級，擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器的概念有更深理解。 實驗目標與基本要求 通過本實驗您可以學習到： 1，如何搭建單機環(huán)境下的Kubernetes集群；來自：百科![]()
鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 15:32:45 本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗目標與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning Kit創(chuàng)建系統(tǒng)性能分析以及函數(shù)分析任務(wù)。來自：百科![]()
，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備：登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2來自：百科
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