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  • 大數(shù)據(jù)排序模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)排序模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 規(guī)經(jīng)驗(yàn)服務(wù)化,幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)云上業(yè)務(wù)安全/隱私保護(hù)遵從。 ● 一屏全面感知:采集各類安全服務(wù)的告警事件,并進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、檢索、排序,全面評估安全運(yùn)營態(tài)勢,支持屏展示安全運(yùn)營動(dòng)態(tài)。 ● 一云全局分析:結(jié)合華為云積累的每日數(shù)億威脅情報(bào)精準(zhǔn)定位威脅,多維關(guān)聯(lián)分析,消除無效告警、識(shí)別潛在高級威脅,做到安全事件。
    來自:專題
    任何列都能作為索引。 選擇完成時(shí),被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下,如果表的字段比較多(寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲(chǔ)比較好。
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)排序模型 更多內(nèi)容
  • 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡介
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    手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編
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    至示例數(shù)據(jù),開發(fā)者都能依托這些公共模型快速實(shí)現(xiàn),從而專注于業(yè)務(wù)邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型類似于編程語言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在API設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用于 “返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計(jì)API的請求體或響應(yīng)內(nèi)容時(shí),開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)
    來自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同,具體請參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config
    來自:專題
    BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 時(shí)間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)”為主題
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    隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)瓶頸等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)集天然分割, 傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少,冷啟動(dòng)等問題,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)ML方法無法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè),同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。
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    安全云腦 的功能特性 安全云腦的計(jì)費(fèi)說明 安全云腦購買指南 購買安全云腦 購買增值包 增加資產(chǎn)配額 通過安全云腦掌握安全態(tài)勢 態(tài)勢總覽 綜合態(tài)勢屏 安全報(bào)告 任務(wù)中心
    來自:專題
    ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod
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    追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 了解更多 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 前提條件 1、數(shù)據(jù)已完成準(zhǔn)備:已在ModelArts中創(chuàng)建可用的數(shù)據(jù)集,或者您已將用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)上傳至OBS目錄。 2、“算法管理”中,已完成算法創(chuàng)建。 3、已在OBS創(chuàng)建至
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺十創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺十創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-02-19 17:53:39 云計(jì)算 商品鏈接:交通事件檢測;前端科技 華為好望商城 【9月17日,天津】以“智匯津門,路暢行安”為主題的首屆全國智慧交
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九模塊簡介 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九模塊簡介 時(shí)間:2021-03-30 10:36:24 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 服務(wù) 咨詢與培訓(xùn) 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)分為兩大功能區(qū)塊,再細(xì)分不同模塊或功能,兩大區(qū)塊為車間配置中心與現(xiàn)場
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場八應(yīng)用市場 云市場八應(yīng)用市場 時(shí)間:2021-02-23 11:50:53 云市場 華為云云市場搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場、企業(yè)應(yīng)用市場、建站市場、安全市場、服務(wù)市場、解決方案市場、人工智能市場、物聯(lián)網(wǎng)市場8子市場,種類豐富,產(chǎn)品眾多,用戶可以在華為云云市場找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。
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    受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域:元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫的所有元數(shù)據(jù)信息。 2)多模式 數(shù)據(jù)庫多模型模型意味著同一數(shù)據(jù)庫支持多個(gè)存儲(chǔ)引擎,它們可以同時(shí)滿足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)
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    電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫。 例如秒殺搶購活動(dòng),并發(fā)高,對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力,需要較高的硬件配置(如磁盤IO)支撐。Redis數(shù)據(jù)庫,單節(jié)點(diǎn)QPS支撐能達(dá)到10萬,輕松應(yīng)對秒殺并發(fā)。實(shí)現(xiàn)秒殺和數(shù)據(jù)加鎖的命令簡單,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。
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    Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大,華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢?nèi)绾钨x能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才? “模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 Redis開源協(xié)議調(diào)整,我們怎么辦? 代碼檢查入門 相關(guān)推薦 重點(diǎn)云服務(wù)清單 方案概述:解決方案 套餐概述:變更配置后對計(jì)費(fèi)的影響
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——人工智能的能與不能 V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)
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