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關系抽取任務。LLM本身蘊含知識，且具備較強的語義理解能力，因此，可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實體、關系，進而構建知識圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用，主要用于知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例，文本語料庫和知識圖譜都蘊含了大量的知識，文本中的知識通常是非結構化的，圖譜里的知識則是結構來自：百科華為云標準直播 華為云標準直播 華為云標準直播（Interactive Live Streaming）致力于為常規(guī)的大規(guī)模實時觀看場景提供更加穩(wěn)定、高效的直播流媒體傳輸服務及功能強大的實時 媒體處理 能力。 華為云標準直播（Interactive Live Streaming）致力于來自：專題
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調用。 五、知識管理 統(tǒng)一存儲： 整個辦公平臺使用一套數(shù)據(jù)庫，文檔統(tǒng)一存放、多級管理，分權查詢，數(shù)據(jù)綜合管理，快速復用。 統(tǒng)一知識庫： 文檔管理按類分管，系統(tǒng)自動收集。 既可以手動創(chuàng)建知識、上傳文檔，系統(tǒng)會自動收集各應用中的文件、表單、數(shù)據(jù)，按體系存入知識庫。 知識報表： 通過強來自：云商店![]()
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