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提供端到端的AI賦能平臺加速AI的研發(fā)和應用。 提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領域?qū)I(yè)的預置資產(chǎn),提升企業(yè)的效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程,并結(jié)合華為特有的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。來自:百科總分、單科語數(shù)外總分、3+3 總分、單科成績分析、綜合分析、檔次/上線分析、上線臨界分析、學習能力分析、學情分析報告…… 跟蹤分析:比值系數(shù)跟蹤、標準分跟蹤、歷次成績跟蹤、階段性變化跟蹤、科目變化跟蹤、歷次學期跟蹤…… 7新高考教師發(fā)展 從學校教師發(fā)展實際需求出發(fā),打造適應新高考場景下的一體化、多維度的考評體系。來自:云商店
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照行業(yè)標準規(guī)范開展安全建設整改的信息系統(tǒng),可以國家標準為依據(jù)開展等級測評,也可以行業(yè)標準規(guī)范為依據(jù)開展等級測評。 等級測評依據(jù)的兩個主要標準分別是《GB/T28448—2012測評要求》和《GB/T28449—2012測評過程指南》。其中,《測評要求》闡述了《基本要求》中各要求項來自:百科有業(yè)務信息,如跟進情況、項目進度、合同收款情況等,幫助他們更好地了解客戶需求和業(yè)務情況,提升客戶管理水平。同時,可視化的數(shù)據(jù)報表和預置的標準分析模型,可以為管理者提供直觀可視的業(yè)務運轉(zhuǎn)狀況,幫助他們實時掌握銷售情況,做出準確的決策。通過這些功能,企業(yè)可以更好地管理客戶關系,提升客戶滿意度和忠誠度。來自:專題
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IRP)理論和方法為指導,針對企業(yè)主 數(shù)據(jù)管理 體系設計中的信息資源主體從業(yè)務層面、應用層面、標準層面和技術(shù)層面分別展開,包括企業(yè)業(yè)務分析、標準分析、主數(shù)據(jù)資源分析、應用系統(tǒng)分析、技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃和運維管理規(guī)劃等內(nèi)容。1.1 數(shù)據(jù)模型管理通過數(shù)據(jù)建模完成對主數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、約束等一系來自:其他
DCMM標準模型與等級 評估內(nèi)容與等級 DCMM標準分析提煉出了組織數(shù)據(jù)管理的八大能力域,分別為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略, 數(shù)據(jù)治理 ,數(shù)據(jù)架構(gòu),數(shù)據(jù)標準,數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)應用,以及數(shù)據(jù)生存周期;并對每項能力域進行了二級能力項(28個過程項)和發(fā)展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(445項指標)的制定。來自:幫助中心
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