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- 圖像分塊 內(nèi)容精選 換一換
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什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 訓(xùn)練服務(wù)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托 總覽:優(yōu)勢(shì)來自：百科故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開發(fā) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移來自：專題
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S中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的 OBS 桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印來自：專題支持中華人民共和國(guó)居民身份證的識(shí)別。只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在15到8000px之間。圖像中身份證區(qū)域有效占比超過25%，保證整張身份證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識(shí)別精度。目前只支持識(shí)別單張身份證的正面或者反面。來自：專題
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數(shù)字視覺預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰AI處理器的計(jì)算資源中運(yùn)算之前，由于Davinci架構(gòu)對(duì)輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求，如果數(shù)據(jù)來自：百科![]()
使用FunctionGraph和EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建證件， 票據(jù)文字識(shí)別 。用戶上傳圖像鑒黃、鑒恐場(chǎng)景。 其優(yōu)勢(shì)有： 快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成，形成豐富的來自：百科![]()
使用FunctionStage和華為云EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建證件，票據(jù)文字識(shí)別。用戶上傳圖像鑒黃，鑒恐場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì) 快速搭建 用戶上傳圖像后觸發(fā)函數(shù)工作流執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成，形成豐富的應(yīng)來自：百科![]()
算子，能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。 如圖1所示，DWR主要對(duì)外提供開放的算子庫(kù)和數(shù)據(jù)處理引擎。 ●算子庫(kù)包含由DWR提供的華為算子和第三方開發(fā)者提供的第三方算子。 1、華為算子的能力源是華為云數(shù)據(jù)處理相關(guān)的云服務(wù)，如 媒體處理 MPC、圖像識(shí)別Image等，D來自：專題![]()
、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 - 圖像識(shí)別 Image ： Image Recognition ，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation：來自：百科![]()
API概覽 圖像分類:修改標(biāo)注 彈性公網(wǎng)IP標(biāo)簽 添加集群/節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽:管理標(biāo)簽 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 物體檢測(cè):修改標(biāo)注 API概覽:EIP接口說明 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 圖像分割:修改標(biāo)注信息 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 圖像分割:修改標(biāo)注信息來自：百科![]()
TIFF格式的圖片。 2、圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 3、圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 4、支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 5、目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 6、支持中英文以及部分繁體字。來自：專題![]()
稱之為虛擬形象、數(shù)字虛擬人、虛擬數(shù)字人等。數(shù)字人的核心技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉和驅(qū)動(dòng)、圖像渲染和人工智能等。 服務(wù)型數(shù)字人：利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像合成、高度擬真的虛擬人。 具備如下特點(diǎn)： 2D模型，通過拍攝真人視頻訓(xùn)練生成 無表情&骨骼數(shù)據(jù) 只能由AI驅(qū)動(dòng)來自：專題![]()
多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻，深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場(chǎng)景 1.視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析，形成層次化的分類標(biāo)簽，支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索，提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息，標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確來自：百科![]()
云桌面 、圖像渲染、3D可視化、重載圖形設(shè)計(jì)。 華北-北京一 可用區(qū)2 華北-北京四 可用區(qū)1 華東-上海二 可用區(qū)2 華南-廣州 可用區(qū)3 無法通過云服務(wù)器控制臺(tái)“遠(yuǎn)程登錄”，請(qǐng)使用VNC或第三方VDI協(xié)議 圖形加速型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 云桌面、圖像渲染、3D可視化、重載圖形設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片，測(cè)試級(jí)涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核服務(wù) 內(nèi)容審核服務(wù) 時(shí)間：2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核（ Content Moderation ），基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。來自：百科![]()
Moderation），是基于圖像、文本、音頻、視頻的檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、涉暴、圖文違規(guī)等內(nèi)容，對(duì)用戶上傳的圖片、文字、音視頻進(jìn)行內(nèi)容審核，以滿足上傳要求，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核服務(wù)（Content Moderation），是基于圖像、文本、音頻、視頻的檢測(cè)技術(shù)來自：專題![]()
配。從當(dāng)前賬號(hào)管理的模型列表中選擇一個(gè)匹配的模型，用于智能標(biāo)注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標(biāo)注： 下圖為“物體檢測(cè)”類型的智能標(biāo)注： 單擊“提交”后，啟動(dòng)智能標(biāo)注。 智能標(biāo)注有哪些限制 目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 啟動(dòng)智能標(biāo)注時(shí)，需數(shù)據(jù)集來自：百科![]()
搭載NvLink技術(shù)，使GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率提升5倍。數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)高帶寬、低時(shí)延，數(shù)據(jù)傳輸效率高，綜合數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng) 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級(jí)視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實(shí)例基于NVIDIA®Tesla®M60構(gòu)建，采用NVIDIA GRID技術(shù)，提供工業(yè)級(jí)虛擬圖形工作站來自：百科![]()
務(wù)，并注意開通服務(wù)區(qū)域與調(diào)用服務(wù)的區(qū)域保持一致。 圖像識(shí)別API 圖像識(shí)別服務(wù)所提供的API為自研API。通過使用圖像識(shí)別服務(wù)的自研API，您可以完整的使用圖像識(shí)別服務(wù)的如下表所示功能。 API 說明 圖像標(biāo)簽（V2.0） 圖像標(biāo)簽服務(wù)準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體來自：專題
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