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【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時(shí)間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫 眾所周知，Redis是一來自：百科知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖譜融合來自：百科
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來自：百科B技術(shù)課程，發(fā)布和更新GaussDB初級、中級培訓(xùn)認(rèn)證；和國內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系，積極支持和參與線上線下技術(shù)活動，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫社區(qū)，累計(jì)賦能15萬以上開發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài)： 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開上下游生態(tài)伙伴的支持，經(jīng)過測試和認(rèn)證，華為云Gau來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時(shí)間：2022-11-08 11:30:55 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”，以輕量級（內(nèi)核小于10k）、低來自：百科![]()
??????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBat來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 時(shí)間：2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長 （1）對接全球多家運(yùn)營商CMP系統(tǒng) （2）和多家運(yùn)營商商務(wù)談判 （3）企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難來自：百科![]()
企業(yè)提供“信息管道”和“工作入口”的同時(shí)，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)商，始終堅(jiān)持以客戶為中心，通過技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的云服務(wù)。 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)之一，制造企業(yè)需要在了解自身業(yè)務(wù)和需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身特點(diǎn)和實(shí)際情況選擇合適的數(shù)來自：百科![]()
高度同步和跨部門的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字，來強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確，對于電商企業(yè)來說，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊，大促期間庫存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購在做備貨計(jì)劃時(shí)，參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石來自：云商店![]()
云知識 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動 時(shí)間：2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日，蘭州大宏工程設(shè)備有限公司（以下簡稱“蘭州大宏”）與數(shù)碼大方合作的CAXA來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來自：百科![]()
降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
景，構(gòu)建“先監(jiān)控再診斷后提升”的體驗(yàn)質(zhì)量體系；第二，基于“數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)服務(wù)”解決用戶差異性和市場不確定性的問題；第三，在實(shí)施過程中要平衡成本和體驗(yàn)的關(guān)系。 對未來音視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)我們有三點(diǎn)規(guī)劃方向：一是持續(xù)基于端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同來驅(qū)動QoE、QoS、QoC優(yōu)化；二是構(gòu)建音視頻內(nèi)容質(zhì)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
開發(fā)者對API的主要訴求已由獲取數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)變?yōu)楂@取技術(shù)能力、甚至業(yè)務(wù)能力，開發(fā)者渴望更加高效便捷的調(diào)用方式，除關(guān)注API產(chǎn)品本身性能外，也愈發(fā)關(guān)注優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和使用體驗(yàn)。在企業(yè)業(yè)務(wù)需求不斷擴(kuò)大、系統(tǒng)接入的云服務(wù)不斷增多的同時(shí)，企業(yè)開發(fā)人員需要引入和維護(hù)的API也越多。開發(fā)者面臨以下難題：來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
了高可用性和數(shù)據(jù)安全。它能夠通過一次投資滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新的雙重需求。 此外，華為作為值得長期戰(zhàn)略合作的信任伙伴，具有獨(dú)立研發(fā)能力、競爭性能和穩(wěn)定性、便捷遷移和改造能力、持續(xù)服務(wù)能力和強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)。華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB在性能測試中表現(xiàn)出色，在TPC-C基準(zhǔn)測試相比具有明顯優(yōu)勢。來自：百科![]()
當(dāng)今時(shí)代，云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，需要多樣性的計(jì)算。 網(wǎng)絡(luò)方面，5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN，帶來了更低的時(shí)延、超高的帶寬； 端側(cè)算力方面，嵌入式人工智能、IoT終端等，要求更低的功耗； 數(shù)據(jù)中心/云端算力方面，行業(yè)SaaS、AI/大數(shù)據(jù)挖掘、多元架構(gòu)的IaaS、PaaS，共同帶來了算力的匯聚。 文中課程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時(shí)間：2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)的邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科
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