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實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶可以基于S來自:百科
uery,判斷性能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化 SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過程:試跑Query,判斷性能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化 GaussDB SQL自診斷 用戶在執(zhí)行查詢或者執(zhí)行來自:專題
當(dāng)應(yīng)用寫入數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)同步對(duì)3個(gè)副本執(zhí)行寫入數(shù)據(jù)的操作,并且只有當(dāng)多個(gè)副本的數(shù)據(jù)都寫入完成時(shí),才會(huì)向應(yīng)用返回?cái)?shù)據(jù)寫入成功的響應(yīng)。 讀取數(shù)據(jù)失敗時(shí),自動(dòng)修復(fù)損壞的副本 當(dāng)應(yīng)用讀數(shù)據(jù)失敗時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)判斷錯(cuò)誤類型。如果是物理磁盤扇區(qū)讀取錯(cuò)誤,則存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從其他節(jié)點(diǎn)保存的副本中讀取數(shù)據(jù),然后來自:百科
多線程,是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計(jì)算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時(shí)間執(zhí)行多于一個(gè)線程,進(jìn)而提升整體處理性能。Python的多線程操作跟電腦同時(shí)多任務(wù)運(yùn)行,而且不殺后臺(tái),這樣很多耗時(shí)長的任務(wù)我們就可以放到后臺(tái)處理。但是每個(gè)現(xiàn)成都需要有一個(gè)應(yīng)用程序來承載,不能夠獨(dú)立的執(zhí)行任務(wù)。運(yùn)行以下代碼,來看看多線程是如何操作的來自:百科
它們來精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)。 根據(jù)主庫崩潰狀態(tài)自行恢復(fù)服務(wù) 華為 云數(shù)據(jù)庫MySQL 半同步復(fù)制狀態(tài)下絕大多數(shù)情況是同步復(fù)制狀態(tài),極少數(shù)情況下(如執(zhí)行大事務(wù)時(shí))會(huì)轉(zhuǎn)換到異步復(fù)制狀態(tài),然后自動(dòng)轉(zhuǎn)換回同步復(fù)制狀態(tài)。而現(xiàn)在華為 云數(shù)據(jù)庫 半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的來自:百科
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