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  • 神經網絡與人臉識別 內容精選 換一換
  • 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應用生命周期管理 兼容原生kubernetesdocker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容原生kubernetesdocker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維
    來自:專題
    “智慧環(huán)境”基于互聯(lián)網思維對中小學校園教育生態(tài)進行創(chuàng)新構建而成,平臺采用云計算、物聯(lián)網、大數(shù)據技術、人工智能,通過校園硬件設施與軟件應用實現(xiàn)安防、教學、管理、科研校園生活充分融合,使得校園日常管理及人才培養(yǎng)信息化、常態(tài)化、可視化,真正成為引護孩子成長的校園。 近距離考勤子系統(tǒng) 近距離考勤能在教室門口、
    來自:云商店
  • 神經網絡與人臉識別 相關內容
  • 管理平面。兩個平面采用物理隔離的方式進行部署,保證業(yè)務、管理各自網絡的安全性。 訪問控制 數(shù)據安全 操作審計:通過 云審計 服務支持對關鍵日志操作進行審計。 云搜索服務 CSS相關精選推薦 對象存儲服務 OBS 功能-BigData Pro 代碼檢查 CodeArts Check-功能頁
    來自:專題
    使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治?span style='color:#C7000B'>與預警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件,實現(xiàn)事前布防、預判,事中現(xiàn)場可視、集中指揮調度,事后可回溯、取證等業(yè)務優(yōu)勢。
    來自:百科
  • 神經網絡與人臉識別 更多內容
  • 華為云計算 云知識 內容審核 內容審核 時間:2020-10-30 15:37:36 內容審核( Content Moderation )基于基于深度神經網絡模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,大幅降低人工審核成本。
    來自:百科
    了解AUTOSAR的產業(yè)標準,了解MDC的總體硬件和軟件架構; 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應用程序; 3.能夠在MDC上轉換使用已有人工神經網絡算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上
    來自:百科
    縮略、添加水印、轉封裝、文字審核、 圖像審核 、人臉識別等 文檔 解壓、預覽等 基因 文件個數(shù)統(tǒng)計、模糊搜索、壓縮、容量監(jiān)控通知等 醫(yī)療 數(shù)據從存儲網關到OBS、AI分析、影像篩查等 監(jiān)控 視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉存、車牌識別、人臉識別、RTMP直存OBS等 華為云數(shù)據工坊產品優(yōu)勢
    來自:專題
    2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據在神經網絡間傳輸 100GB IB網絡 支持GPU Direct over RDMA,100G超高帶寬,2us超低時延
    來自:百科
    活體檢測是檢測視頻中的人物是否為活體,以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測是通過判斷視頻中的人物動作傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。 前提條件: 請確保您已開通人臉識別服務,具體操作方法請參見申請服務。 約束限制: 目前支持檢測視頻文件,或視
    來自:百科
    知識峰會<<參與活動 報名時間:12月07日9:00~12月28日18:00 提交作品時間:12月07日9:00~12月28日18:00(報名時間同時開啟) 大賽詳情地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041336/introduction
    來自:百科
    :提供網絡售票(網站、APP、微信小程序及公眾號)、自助售票、人工售票等多樣化的售票渠道。 l 多形式的門票核驗 :支持包括紙質門票、身份證、護照、二維碼、人臉識別等多種購票憑證檢票的核驗方式。 l 支持健康防疫功能 :通過預約時進行觀眾健康篩選、檢票時前置測溫核驗檢票,助力場館進行疫情的防控工作。
    來自:云商店
    5G智慧門店解決方案是華為云5G智慧零售解決方案中的應用場景之一。 5G智慧門店 為了幫助零售商門店數(shù)字化、體驗增強化以及數(shù)字業(yè)務化,華為云通過融合當下最新的科技產品最酷的場景模式,全面實現(xiàn)以“科技產品化、產品場景化、場景功能化、功能科技化”為核心的“科技+產品+場景一體化”的零售新模式 -提升客戶體驗:
    來自:百科
    的SAAS產品,旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化辦公,提高工作效率。 目視智慧辦公管理系統(tǒng)的亮點之一是其支持主流日歷系統(tǒng),可以多種OA協(xié)同工具對接。這意味著您可以輕松地團隊成員共享日程安排、任務分配和文件共享,實現(xiàn)高效的協(xié)同辦公。此外,該系統(tǒng)還支持自定義繪制工位地圖,幫助您更好地管理辦公空間。
    來自:專題
    人流量統(tǒng)計: 云上人流量統(tǒng)計:分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流,檢測穿過自定義線區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計:分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流,檢測穿過自定義線區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 車輛識別: 云上車輛識別:分析華為云上的VI
    來自:百科
    便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應用生命周期管理 兼容原生kubernetesdocker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容原生kubernetesdocker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維
    來自:專題
    錄制等 內容共享:支持自定義分辨率180-1080P的屏幕內容共享,支持主輔流等模式 美顏:免費提供基礎美顏功能。支持短視頻SDK 協(xié)同使用,獲得基于人臉識別技術的 AI 美顏、美妝、綠幕摳圖等特效能力 實時監(jiān)測:完善的通話記錄和會話級實時QoS統(tǒng)計,通話質量透明可見,隨時掌握使用情況
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    便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應用生命周期管理 兼容原生kubernetesdocker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容原生kubernetesdocker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維
    來自:專題
    5G智慧零售解決方案優(yōu)勢 暢快人機交互,打造體驗式零售 在5G時代企業(yè)消費者之間從單觸點進化到去中心化的全觸點,企業(yè)用戶的互動從定期通過屏幕交流演變?yōu)闀r刻互聯(lián)的體驗。5G的超高網絡穩(wěn)定性及低延遲能夠確保線下門店的人臉識別、AR/VR、室內精準導航等沉浸式體驗應用的暢快交互。 無處不在互聯(lián)的“場”,精準引流
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    使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn)人臉識別,人員軌跡管理,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治?span style='color:#C7000B'>與預警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件,實現(xiàn)事前布防、預判,事中現(xiàn)場可視、集中指揮調度,事后可回溯、取證等業(yè)務優(yōu)勢。
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    代的到來,越來越多的人將AIIoT結合到一起,而 AIoT已經成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道,是物聯(lián)網發(fā)展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產生的魔力,讓許多智能產品及智能應用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒,家庭監(jiān)控里的人臉識別,可穿戴設備上的AI計步等等
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    論知識實踐能力,還與華為云等企業(yè)展開合作,共同推動人才培養(yǎng)產業(yè)發(fā)展。 在人工智能與大數(shù)據技術的驅動下,新時代軟件研發(fā)的未來可能由三個關鍵角色組成完整的軟件研發(fā)全棧團隊:首先是具備強大創(chuàng)新能力高度洞察能力的架構師,他們負責制定軟件架構系統(tǒng)設計;其次是具備跨領域知識協(xié)同合作
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