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框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中,與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計(jì)算,這個(gè)過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。 離線模型加載流程如圖所示 首先,流程編排器作為應(yīng)用與軟件棧的交互入口,為推理任務(wù)的執(zhí)行流程提供了管理能力,將整個(gè)離線來自:百科“智慧環(huán)境”基于互聯(lián)網(wǎng)思維對中小學(xué)校園教育生態(tài)進(jìn)行創(chuàng)新構(gòu)建而成,平臺采用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能,通過校園硬件設(shè)施與軟件應(yīng)用實(shí)現(xiàn)安防、教學(xué)、管理、科研與校園生活充分融合,使得校園日常管理及人才培養(yǎng)信息化、常態(tài)化、可視化,真正成為引護(hù)孩子成長的校園。 近距離考勤子系統(tǒng) 近距離考勤能在教室門口、來自:云商店
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縮略、添加水印、轉(zhuǎn)封裝、文字審核、 圖像審核 、人臉識別等 文檔 解壓、預(yù)覽等 基因 文件個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)、模糊搜索、壓縮、容量監(jiān)控通知等 醫(yī)療 數(shù)據(jù)從存儲網(wǎng)關(guān)到OBS、AI分析、影像篩查等 監(jiān)控 視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車牌識別、人臉識別、RTMP直存OBS等 華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢來自:專題
便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來自:專題
便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來自:專題
使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。來自:百科
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