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- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人臉識別 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟來自:百科時間:2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前,框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型,并拉通了流程編排器和運行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進(jìn)行深度融合。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時,框架管理器聯(lián)合了流程編排器、運行管來自:百科
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人臉識別 相關(guān)內(nèi)容
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道機(jī),可控制人員的進(jìn)與出,適合人員流量較大的場所,如圖書館出入口,校園出入口等。學(xué)生通過出入口,刷卡系統(tǒng)會留下記錄,同時安防監(jiān)控也會拍下通過人的相片,推送給預(yù)先設(shè)置的監(jiān)護(hù)人,比喻老師和家長,保證學(xué)生的出入安全。 人臉識別 閘機(jī)通道子系統(tǒng) 人臉識別閘機(jī)通過人臉識別機(jī)和傳統(tǒng)閘機(jī)相結(jié)合的來自:云商店時間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類來自:百科
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通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對車輛進(jìn)行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自:百科
DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自:百科
、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動作為“發(fā)送通知”時, 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對接華為云的 消息通知 服務(wù) SMN ,進(jìn)行主題消息的設(shè)置和下發(fā)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)無縫與華為云其他服務(wù)對接,實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)按需轉(zhuǎn)發(fā)和處理,您無需線下購買和部署服務(wù)器,即可實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析的全棧服務(wù)。 華為云 面向未來來自:百科
本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框來自:百科
入服務(wù),您可以與華為云視頻分析服務(wù)集成,快速構(gòu)建基于實時視頻數(shù)據(jù)的智能分析應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 便捷易用 界面可視化管理多路視頻流,提供RESTful規(guī)范的API接口,支持PC和移動終端,降低使用難度,加速應(yīng)用開發(fā) 智能AI 基于AI和計算機(jī)視頻技術(shù),快速集成人臉識別、 圖像識別 、內(nèi)容來自:百科
圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分來自:百科
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