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  • OLAP事務(wù)分 內(nèi)容精選 換一換
  • 低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
    來自:專題
    點都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB分片節(jié)點主備切換 功能介紹: 支持用戶對單個或多個DN分片做主備切換,同一組內(nèi)只能指定一個新的備節(jié)點進(jìn)行升主操作。 1.調(diào)用接口前,您需要了解API 認(rèn)證鑒權(quán)。 2.調(diào)用接口前,您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點,即下文中的Endpoint值。
    來自:專題
  • OLAP事務(wù)分 相關(guān)內(nèi)容
  • 要考慮表或創(chuàng)建分區(qū)。 · 單個實例的表個數(shù)不超過2萬,單個數(shù)據(jù)庫表個數(shù)不超過4千。 日常運(yùn)維 · 在實例管理界面下載慢SQL,及時關(guān)注并解決性能問題。 · 定期關(guān)注數(shù)據(jù)庫的資源使用情況,資源不足時,及時擴(kuò)大規(guī)格。 · 監(jiān)控并關(guān)注數(shù)據(jù)庫的年齡,發(fā)現(xiàn)年齡過大及時處理,防止事務(wù)ID回卷導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫不可用。
    來自:專題
    GaussDB 實例管理頁面,可看到實例狀態(tài)為“擴(kuò)容中”,稍后單擊實例名稱 b.在“基本信息”頁面,查看磁盤大小,檢查GaussDB擴(kuò)容是否成功。此過程需要3~5鐘。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 購買云數(shù)據(jù)庫GaussDB_購買數(shù)據(jù)庫 云數(shù)
    來自:專題
  • OLAP事務(wù)分 更多內(nèi)容
  • 這些測試結(jié)果也在不斷刷新。 測試環(huán)境 局點:華為云。 實例類型:分布式。 規(guī)格選擇:16U128G和32U256G。 集群規(guī)模:3CN,3片,3副本。 測試指標(biāo) 流量指標(biāo)(Throughput,簡稱tpmC):按照TPC組織的定義,流量指標(biāo)描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢
    來自:專題
    66   32U256G 2000 658805.27 實例類型:分布式 實例規(guī)格:16U128G和32U256G。 集群規(guī)模:3CN,3片,3副本。 數(shù)據(jù)量:3000wh 壓測時長:30min(預(yù)熱5min) 16U128G 并發(fā)數(shù) 1000 tpmc 383883.66 32U256G
    來自:專題
    數(shù)字化分析平臺 ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。 統(tǒng)一析決策平臺:多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。 多場景展現(xiàn):搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門各種報表訴求。
    來自:專題
    低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
    來自:專題
    ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項性能和指標(biāo)超過預(yù)期,采購履行耗時從90鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時從23鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多
    來自:專題
    示例:某一按需實例價格為0.68元/小時,購買一臺按需實例根據(jù)實際使用時長、按小時計費(fèi)。 使用30鐘,不足1小時,按1小時計費(fèi):0.68*1=0.68元 使用1小時,按實際使用時長計費(fèi):0.68*1=0.68元 使用1小時30鐘,按2小時計費(fèi):0.68*2=1.36元 高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全
    來自:專題
    源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源,需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。
    來自:百科
    ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項性能和指標(biāo)超過預(yù)期,采購履行耗時從90鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時從23鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多
    來自:專題
    低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
    來自:專題
    案: (三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺都可以平滑演進(jìn)到 FusionInsight MRS ) 傳統(tǒng)數(shù)倉。興起于上世紀(jì)90年代,對于早期僅需求數(shù)據(jù)OLAP較為常用。隨著政企客戶業(yè)務(wù)高速發(fā)展,對于面對多樣性數(shù)據(jù)需要匹配業(yè)務(wù)特定場景的多樣化訴求,能力太過單一。 傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)。早期政企往往按業(yè)務(wù)部
    來自:百科
    析。 產(chǎn)品優(yōu)勢 極致性能 支持?jǐn)?shù)據(jù)實時入庫,T+0業(yè)務(wù)敏捷分析決策,萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng);性能相比開源和傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 提升數(shù)倍;具備OLAP分析,完備數(shù)據(jù)庫能力,自助分析等企業(yè)級能力。 安全可靠 支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全;與 數(shù)據(jù)庫安全 防護(hù)服務(wù)深度整合;
    來自:百科
    接,查看該調(diào)用鏈基本信息。 調(diào)用鏈詳情頁面可以查看調(diào)用鏈的完整鏈路信息,包含本地方法堆棧和相關(guān)遠(yuǎn)程調(diào)用的調(diào)用關(guān)系。 應(yīng)用拓?fù)?應(yīng)用拓?fù)渲饕?span style='color:#C7000B'>分兩種: 單組件拓?fù)洌菏菃蝹€組件下的單個環(huán)境的拓?fù)?,同時可以展開直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。
    來自:專題
    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 時間:2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫售價昂貴,設(shè)備系統(tǒng)選型,采購周期長,擴(kuò)容復(fù)雜,整體運(yùn)行成本十高昂,因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢: 一款分布式MP
    來自:百科
    ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項性能和指標(biāo)超過預(yù)期,采購履行耗時從90鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時從23鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多
    來自:專題
    當(dāng)前的軟件實現(xiàn)是指定一個Map(映射)函數(shù),用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對,指定并發(fā)的Reduce(化簡)函數(shù),用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。 圖1布式批處理引擎 MapReduce是用于并行處理大數(shù)據(jù)集的軟件框架。MapReduce的根源是函數(shù)性編程中的map和reduce函數(shù)。Map
    來自:百科
    的技術(shù)特性,MetaERP庫存服務(wù)這一核心應(yīng)用同步實現(xiàn)性能迭代,使得1筆庫存交易產(chǎn)生到財務(wù)核算時長從70鐘降至只需17秒,1次庫存余額與貨齡計算則從60鐘減少到僅需16鐘,交易性能大幅提升。 作為MetaERP系統(tǒng)中交易量和數(shù)據(jù)量最大的庫存服務(wù),再次強(qiáng)勁有力的“跳動起來”,
    來自:專題
    低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
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