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- OLAP事務(wù)分 內(nèi)容精選 換一換
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低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)來自:專題點都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB分片節(jié)點主備切換 功能介紹: 支持用戶對單個或多個DN分片做主備切換,同一分組內(nèi)只能指定一個新的備節(jié)點進(jìn)行升主操作。 1.調(diào)用接口前,您需要了解API 認(rèn)證鑒權(quán)。 2.調(diào)用接口前,您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點,即下文中的Endpoint值。來自:專題
- OLAP事務(wù)分 相關(guān)內(nèi)容
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要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。 · 單個實例的表個數(shù)不超過2萬,單個數(shù)據(jù)庫表個數(shù)不超過4千。 日常運(yùn)維 · 在實例管理界面下載慢SQL,及時關(guān)注并解決性能問題。 · 定期關(guān)注數(shù)據(jù)庫的資源使用情況,資源不足時,及時擴(kuò)大規(guī)格。 · 監(jiān)控并關(guān)注數(shù)據(jù)庫的年齡,發(fā)現(xiàn)年齡過大及時處理,防止事務(wù)ID回卷導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫不可用。來自:專題在 GaussDB 實例管理頁面,可看到實例狀態(tài)為“擴(kuò)容中”,稍后單擊實例名稱 b.在“基本信息”頁面,查看磁盤大小,檢查GaussDB擴(kuò)容是否成功。此過程需要3~5分鐘。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 購買云數(shù)據(jù)庫GaussDB_購買數(shù)據(jù)庫 云數(shù)來自:專題
- OLAP事務(wù)分 更多內(nèi)容
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案: (三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺都可以平滑演進(jìn)到 FusionInsight MRS ) 傳統(tǒng)數(shù)倉。興起于上世紀(jì)90年代,對于早期僅需求數(shù)據(jù)OLAP較為常用。隨著政企客戶業(yè)務(wù)高速發(fā)展,對于面對多樣性數(shù)據(jù)需要匹配業(yè)務(wù)特定場景的多樣化訴求,能力太過單一。 傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)。早期政企往往按業(yè)務(wù)部來自:百科
析。 產(chǎn)品優(yōu)勢 極致性能 支持?jǐn)?shù)據(jù)實時入庫,T+0業(yè)務(wù)敏捷分析決策,萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng);性能相比開源和傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 提升數(shù)倍;具備OLAP分析,完備數(shù)據(jù)庫能力,自助分析等企業(yè)級能力。 安全可靠 支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全;與 數(shù)據(jù)庫安全 防護(hù)服務(wù)深度整合;來自:百科
接,查看該調(diào)用鏈基本信息。 調(diào)用鏈詳情頁面可以查看調(diào)用鏈的完整鏈路信息,包含本地方法堆棧和相關(guān)遠(yuǎn)程調(diào)用的調(diào)用關(guān)系。 應(yīng)用拓?fù)?應(yīng)用拓?fù)渲饕?span style='color:#C7000B'>分兩種: 單組件拓?fù)洌菏菃蝹€組件下的單個環(huán)境的拓?fù)?,同時可以展開直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。來自:專題
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