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為什么選擇云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL?

為什么選擇云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL?

華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景

華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景

  • 如何使用云數(shù)據(jù)庫RDS

    您可以通過以下兩種方式使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。


    · 管理控制臺:您可以使用管理控制臺為您提供的Web界面完成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的相關(guān)操作。

    · API:您可以編寫代碼調(diào)用API使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,請參考《云數(shù)據(jù)庫RDS API參考》。

  • 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL

    PostgreSQL是一個開源對象云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),并側(cè)重于可擴展性和標準的符合性,被業(yè)界譽為“最先進的開源數(shù)據(jù)庫”。云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場景,支持NoSQL數(shù)據(jù)類型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息處理,在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽,適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等應(yīng)用場景。


    · 支持postgis插件,空間應(yīng)用卓越。

    · 適用場景豐富,費用低,隨時可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,按需開支,量身訂做。


    當前RDS for PostgreSQL支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。

    更多詳細信息,請參見官方文檔:https://www.postgresql.org/docs/。

云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實例規(guī)格

云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實例規(guī)格的CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實例規(guī)格類型如下:

規(guī)格

說明

適用場景

?

通用型(推薦)

與同一物理機上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價比較高,適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。

側(cè)重對成本、性價比要求較高的場景。

?

獨享型(推薦)

完全獨享的CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定,不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響,適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場景。

電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。

?

通用增強型、通用增強II型

CPU性能強勁,并搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報文處理機制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能以及算力,滿足不同場景需求。

對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。

?

鯤鵬通用增強型

?

搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供強勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò)

?

政府、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)場景。

通用型(推薦)

說明

與同一物理機上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價比較高,適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。

適用場景

側(cè)重對成本、性價比要求較高的場景。

獨享型(推薦)

說明

完全獨享的CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定,不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響,適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場景。

適用場景

電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。

通用增強型、通用增強II型

說明

CPU性能強勁,并搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報文處理機制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能以及算力,滿足不同場景需求。

適用場景

對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。

云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 實例使用規(guī)范

云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 實例使用規(guī)范

  • 數(shù)據(jù)庫連接

    RDS for PostgreSQL是進程架構(gòu),每個客戶端連接都對應(yīng)一個后端服務(wù)進程。

    1)根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度,合理配置“max_connections”,例如,參考pgtune:

    1. WEB應(yīng)用:“max_connections ”配置為 200
    2. OLTP應(yīng)用:“max_connections”配置為 300
    3. 數(shù)據(jù)倉庫:“max_connections”配置為 40
    4. 桌面應(yīng)用:“max_connections”配置為 20
    5. 混合應(yīng)用:“max_connections”配置為 100

    2)根據(jù)業(yè)務(wù)需要限制單個用戶的最大連接數(shù)。


    1. ALTER ROLE xxx CONNECTION LIMIT xxx;


    3)保持合理的活躍連接數(shù),建議活躍連接數(shù)為CPU數(shù)量的2~3倍。

    4)避免長事務(wù),長事務(wù)會阻塞autovacuum等,導(dǎo)致出現(xiàn)性能問題。

    5)避免長連接,長連接的緩存可能較大,導(dǎo)致內(nèi)存不足,建議定期釋放長連接。

    6)檢查應(yīng)用程序框架,避免應(yīng)用程序自動begin事務(wù),但不做任何操作。

  • 只讀實例

    · 避免長事務(wù),長事務(wù)容易導(dǎo)致查詢沖突,影響回放。

    · 對實時性有要求的實例,建議配置“hot_standby_feedback”,同時根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)置“max_standby_streaming_delay”為合理的值。

    · 監(jiān)控長事務(wù)、長連接和復(fù)制延遲,出現(xiàn)問題及時處理。

    · 只讀實例為單節(jié)點,不提供高可用能力,連接只讀實例的應(yīng)用程序應(yīng)該具備切換到其他節(jié)點的能力。

  • 可靠性、可用性

    · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的實例類型務(wù)必選擇主備類型。

    · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的CPU、內(nèi)存、磁盤要有一定的冗余,正常使用保持在70%以下,防止出現(xiàn)OOM、磁盤滿等異常問題。

    將主、備機部署在不同可用區(qū)內(nèi),增加可用性。

    · 將周期性備份設(shè)置到業(yè)務(wù)低峰期,并且不要關(guān)閉全量備份。

    · 建議將主備的復(fù)制模式設(shè)置為“異步”,防止備機故障阻塞主機業(yè)務(wù)。

  • 邏輯復(fù)制

    · 使用邏輯復(fù)制時,注意刪除不再使用的復(fù)制槽,防止數(shù)據(jù)庫膨脹。

    · 使用普通邏輯復(fù)制槽時,注意主備倒換(規(guī)格變更、小版本升級或主機故障等場景可能發(fā)生主備倒換)后復(fù)制槽會丟失,需要再次創(chuàng)建復(fù)制槽。

    · RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、13和14的所有小版本使用具備故障轉(zhuǎn)移功能復(fù)制槽,避免主備倒換或數(shù)據(jù)庫重啟后復(fù)制槽丟失。

  • 穩(wěn)定性

    · 對于兩階段提交的事務(wù),要及時提交或回滾,防止導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹。

    · 選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu),如添加字段,索引操作。

    · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時,建議使用CONCURRENTLY語法,并行創(chuàng)建索引,不堵塞表的DML。

    · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu),要提前進行測試,防止表的REWRITE。

    · DDL操作需要設(shè)置鎖等待超時時間,防止阻塞相關(guān)表的操作。

    · 單個數(shù)據(jù)庫庫容量超過2T,需要考慮分庫。

    · 頻繁訪問的表,單表記錄過2000萬,或超過10GB,需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。

    · 單個實例的表個數(shù)不超過2萬,單個數(shù)據(jù)庫表個數(shù)不超過4千。

  • 日常運維

    · 在實例管理界面下載慢SQL,及時關(guān)注并解決性能問題。

    · 定期關(guān)注數(shù)據(jù)庫的資源使用情況,資源不足時,及時擴大規(guī)格。

    · 監(jiān)控并關(guān)注數(shù)據(jù)庫的年齡,發(fā)現(xiàn)年齡過大及時處理,防止事務(wù)ID回卷導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫不可用。

    · 刪除和修改記錄時,需要先執(zhí)行SELECT,確認無誤才能提交執(zhí)行。

    · 大批量數(shù)據(jù)刪除、更新后,應(yīng)對被操作表執(zhí)行VACUUM。

    · 關(guān)注可用復(fù)制槽數(shù)以及創(chuàng)建的復(fù)制槽,請始終保持至少有一個空余的復(fù)制槽可供數(shù)據(jù)庫備份使用,否則數(shù)據(jù)庫備份會失敗。

    · 及時清理不再使用的復(fù)制槽,防止復(fù)制槽阻塞日志回收。

  • 安全

    · 盡量避免數(shù)據(jù)庫被公網(wǎng)訪問,公網(wǎng)連接時必須綁定彈性公網(wǎng)IP,設(shè)置合適的白名單。

    · 盡量使用SSL連接,保證連接的安全性。

熱銷數(shù)據(jù)庫類型

了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場

活動規(guī)則

活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務(wù),或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務(wù),累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應(yīng)的實物禮品?;顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網(wǎng)直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi);

  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

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  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL

    華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫

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  • 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL

    全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一

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  • GeminiDB Cassandra 接口

    兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議,適用于社交場景對關(guān)注、發(fā)帖、點贊等操作存儲

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  • GeminiDB Mongo 接口

    兼容MongoDB協(xié)議,適用于對高并發(fā)場景,可以快速靈活添加計算節(jié)點

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  • GeminiDB Redis 接口

    提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力

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