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  • OLAP事務(wù)分 內(nèi)容精選 換一換
  • 性能測試 CodeArts PerfTest具備強(qiáng)大的分布式壓測能力,應(yīng)用十廣泛,適合互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化營銷平臺(tái)、車聯(lián)網(wǎng)、金融等各行業(yè)。 性能測試 CodeArts PerfTest具備強(qiáng)大的分布式壓測能力,應(yīng)用十廣泛,適合互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化營銷平臺(tái)、車聯(lián)網(wǎng)、金融等各行業(yè)。 立即使用 服務(wù)咨詢
    來自:專題
    時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)的表稱為“事實(shí)表”,如銷售單日報(bào)表;
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  • OLAP事務(wù)分 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識(shí) 云性能測試服務(wù)應(yīng)用場景 云性能測試服務(wù)應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-18 11:05:19 CPTS具備強(qiáng)大的分布式壓測能力,應(yīng)用十廣泛,適合互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化營銷平臺(tái)、車聯(lián)網(wǎng)、金融等各行業(yè)。 電商搶購測試 電商搶購已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普遍需求,有并發(fā)用戶高、突發(fā)請求大、失
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    專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場景,支持集群應(yīng)用部署,如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景,靈活選擇不同類型的專屬分布式存儲(chǔ),滿足應(yīng)用需求 優(yōu)勢 高帶寬 獨(dú)享存儲(chǔ)帶寬,滿足OLAP應(yīng)用需求 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫應(yīng)用 云硬盤支持多掛
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  • OLAP事務(wù)分 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)? 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
    來自:百科
    服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
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    默認(rèn)約束(DEFAULT) 當(dāng)insert數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果沒有給定取值,那么使用默認(rèn)約束,就會(huì)給一個(gè)默認(rèn)的初始值,比如會(huì)員等級(jí),初始會(huì)員可以給等級(jí)的默認(rèn)值為0,這樣新增一個(gè)會(huì)員記錄的時(shí)候成績就為0。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)
    來自:百科
    成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
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    分布式消息系統(tǒng)RocketMQ RocketMQ 分布式消息是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)中不可或缺的一部。為了實(shí)現(xiàn)異步通信、解耦、削峰填谷等目的,我們需要一個(gè)高效、可靠的分布式消息系統(tǒng)。而RocketMQ正是這樣一個(gè)優(yōu)秀的分布式消息系統(tǒng),它能夠滿足我們在分布式應(yīng)用開發(fā)中的各種需求。 了解詳情 RocketMQ的基本概念
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    低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
    來自:專題
    存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤(Elastic Volume
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    存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 圖1專屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的
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    復(fù)的時(shí)間要求。 2.恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO) 災(zāi)難發(fā)生后,系統(tǒng)和數(shù)據(jù)必須恢復(fù)到的時(shí)間點(diǎn)要求。 典型的企業(yè)容災(zāi)目標(biāo):1.恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)RTO<30鐘 2.數(shù)據(jù)零丟失 RPO = 0 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的
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    電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
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    用、調(diào)用鏈跟蹤等多維度統(tǒng)計(jì)。 應(yīng)用場景 CPTS具備強(qiáng)大的分布式壓測能力,應(yīng)用十廣泛,適合互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化營銷平臺(tái)、車聯(lián)網(wǎng)、金融等各行業(yè)。 電商搶購測試 電商搶購已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普遍需求,有并發(fā)用戶高、突發(fā)請求大、失敗用戶反復(fù)重試等特征,如何保證在高負(fù)載運(yùn)行情況下網(wǎng)站的可用性已經(jīng)成為運(yùn)維保障的重點(diǎn)。
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    低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
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