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- OLAP事務(wù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科
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云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢(xún)和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析。涉及來(lái)自：百科一致性(Consistency)：事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個(gè)一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation)：數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)的內(nèi)部操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durability)：事務(wù)一旦提交，來(lái)自：百科
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操作，特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性高，數(shù)據(jù)量小，可以修改刪除數(shù)據(jù)，要求有嚴(yán)格的事務(wù)。 OLAP就是對(duì)商城數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)量大。OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理），支持復(fù)雜的分析操作，對(duì)決策的支持，特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，吞吐量大，只支持查詢(xún)。 2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)注入：druid支持流數(shù)據(jù)的注入，并提供了數(shù)據(jù)的事件驅(qū)動(dòng)來(lái)自：百科![]()
S數(shù)據(jù)庫(kù)用于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)，報(bào)告和分析，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀（一般是復(fù)雜的只讀類(lèi)型查詢(xún)）支持不足。 GaussDB (DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法（列存，向量引擎，分布式框架等），專(zhuān)注于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP），為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。來(lái)自：百科![]()
典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢(xún)業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)中所有的事務(wù)以串行地方式逐個(gè)執(zhí)行，所以能避免所有數(shù)據(jù)不一致情況。 但是這種以排他方式來(lái)控制并發(fā)事務(wù)，串行化執(zhí)行方式會(huì)導(dǎo)致事務(wù)排隊(duì)，系統(tǒng)的并發(fā)量大幅下降，使用的時(shí)候要絕對(duì)慎重。 2.Repeatable read（可重復(fù)讀） 一個(gè)事務(wù)一旦開(kāi)始，事務(wù)過(guò)程中所讀取的所有數(shù)據(jù)不允許被其他事務(wù)修改。來(lái)自：百科![]()
隔離級(jí)別操作，并支持在事務(wù)中創(chuàng)建保存點(diǎn)。 GaussDB(for MySQL)沒(méi)有提供顯式定義事務(wù)開(kāi)始的語(yǔ)句，第一個(gè)可執(zhí)行SQL（除登錄語(yǔ)句外）隱含事務(wù)的開(kāi)始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語(yǔ)句，通過(guò)START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下，默認(rèn)一條SQL語(yǔ)句是一個(gè)事務(wù)。來(lái)自：百科![]()
，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象；了解數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的設(shè)計(jì)原則；描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；區(qū)分各模塊日志內(nèi)容；掌握事務(wù)的基本概念和管理框架；列舉事務(wù)的隔離級(jí)別，鎖的種類(lèi)，事務(wù)相關(guān)的日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)與管理來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)配套工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵來(lái)自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
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OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課來(lái)自：百科![]()
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第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí)，提供高性能的事務(wù)處理能力，避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無(wú)鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性，且無(wú)中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí)，提供高性能的事務(wù)處理能力，避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無(wú)鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性，且無(wú)中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行分析。 幫助文檔 什么是GaussDB分析？ 什么是GaussDB分析？ GaussDB分析是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過(guò)程中需要綜合考慮來(lái)自：專(zhuān)題![]()
TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢？ 場(chǎng)景描述：從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例，發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析：同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大，這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的： 第一次執(zhí)行時(shí)，數(shù)據(jù)在磁來(lái)自：專(zhuān)題![]()
務(wù)隔離級(jí)別。 僅讀寫(xiě)模式支持事務(wù)拆分功能。 TaurusDB事務(wù)拆分功能描述 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)代理提供事務(wù)拆分的功能，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>事務(wù)內(nèi)寫(xiě)操作之前的讀請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點(diǎn)，降低主節(jié)點(diǎn)負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開(kāi)啟事務(wù)拆分后，當(dāng)云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB關(guān)閉自動(dòng)提交后，僅會(huì)在發(fā)生來(lái)自：專(zhuān)題![]()
BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看來(lái)自：專(zhuān)題
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