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- 模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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快速搭建起自己的生產(chǎn)系統(tǒng)，提高生產(chǎn)效率。 依柯力云MES 自由擴(kuò)展 這款商品采用模塊化設(shè)計(jì)，可以自由擴(kuò)展產(chǎn)線(xiàn)、工藝和功能?？蛻?hù)可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行自由組合，滿(mǎn)足不同的生產(chǎn)需求。 這款商品采用模塊化設(shè)計(jì)，可以自由擴(kuò)展產(chǎn)線(xiàn)、工藝和功能?？蛻?hù)可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行自由組合，滿(mǎn)足不同的生產(chǎn)需求。來(lái)自：專(zhuān)題場(chǎng)景化智能分析算法： 針對(duì)電廠的安監(jiān)管理需求，提供多種針對(duì)具體場(chǎng)景的視頻智能分析算法，利用攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)各類(lèi)異常事件的智能分析 即插即用的模塊化設(shè)計(jì)： 采用模塊化設(shè)計(jì)，及集成所有子系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求即插即用，降低程序復(fù)雜度，使程序設(shè)計(jì)、調(diào)試和維護(hù)等操作簡(jiǎn)單化。改變某個(gè)子功能只需相應(yīng)改變相應(yīng)模塊即可來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 內(nèi)容審核 時(shí)間：2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核（ Content Moderation ）基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè)，可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè)，幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，大幅降低人工審核成本。來(lái)自：百科了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，了解MDC的總體硬件和軟件架構(gòu)； 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序； 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上來(lái)自：百科
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TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。 張量（Tensor）是TBE算子中的數(shù)據(jù)，包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)，TensorDesc（Tensor描述符）是對(duì)輸入數(shù)據(jù)與來(lái)自：百科![]()
ne，即張量加速引擎，是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具，用于開(kāi)發(fā)能夠運(yùn)行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）上的TBE算子，該工具是在業(yè)界著名的開(kāi)源項(xiàng)目TVM（TensorVirtualMachine）基礎(chǔ)上擴(kuò)展的，提供了一套Pytho來(lái)自：百科![]()
目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用TBE算子開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運(yùn)行的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來(lái)自：百科![]()
合，對(duì)外提供開(kāi)放與標(biāo)準(zhǔn)化的IT服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)面向利舊IT基礎(chǔ)設(shè)施的“融合”。 通過(guò)融合架構(gòu)，單廠家計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源的垂直融合, 提供模塊化、一站式、高性能、性?xún)r(jià)比最優(yōu)的、面向新建IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付模式。 無(wú)論IT架構(gòu)如何螺旋式演進(jìn), 客戶(hù)價(jià)值和驅(qū)動(dòng)力體現(xiàn)在： 1、更低的TCO來(lái)自：百科![]()
切實(shí)兌現(xiàn)業(yè)內(nèi)定義的理想低代碼訴求—獨(dú)立性、模塊化、可發(fā)現(xiàn)、可編排。 獨(dú)立性：開(kāi)發(fā)的應(yīng)用不依賴(lài)原系統(tǒng)，可獨(dú)立運(yùn)行自由組裝，開(kāi)放協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，深化拼接能力，且內(nèi)部組件不會(huì)直接查看其他組件數(shù)據(jù)、調(diào)用其他組件內(nèi)部方法，極大削減安全風(fēng)險(xiǎn)。 模塊化：模塊充裕、功能完備，并能步步抽象、層層封裝來(lái)自：百科![]()
好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
RASR優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來(lái)自：百科![]()
ansible是什么 時(shí)間：2020-10-27 15:42:45 ansible是一種自動(dòng)化運(yùn)維工具,基于paramiko開(kāi)發(fā)的,并且基于模塊化工作，Ansible是一種集成IT系統(tǒng)的配置管理、應(yīng)用部署、執(zhí)行特定任務(wù)的開(kāi)源平臺(tái)，它是基于python語(yǔ)言，由Paramiko和PyYA來(lái)自：百科![]()
Lodash文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Lodash文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:34:17 Lodash 是一個(gè)一致性、模塊化、高性能的 JavaScript 實(shí)用工具庫(kù)。Lodash 通過(guò)降低 array、number、objects、string 等等的使用難度從而讓來(lái)自：百科![]()
切實(shí)兌現(xiàn)業(yè)內(nèi)定義的理想低代碼訴求——獨(dú)立性、模塊化、可發(fā)現(xiàn)、可編排。 獨(dú)立性 華為云Astro開(kāi)發(fā)的應(yīng)用不依賴(lài)原系統(tǒng)，可獨(dú)立運(yùn)行自由組裝，開(kāi)放協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，深化拼接能力，且內(nèi)部組件不會(huì)直接查看其他組件數(shù)據(jù)、調(diào)用其他組件內(nèi)部方法，極大削減安全風(fēng)險(xiǎn)。 模塊化 華為云Astro模塊充裕、功能完備來(lái)自：專(zhuān)題![]()
TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。 算子類(lèi)型及名稱(chēng)為T(mén)BE的重要概念： 算子類(lèi)型（Type）即算子的type，代表算子的類(lèi)型，例如卷積算子的類(lèi)型為Convol來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
方案優(yōu)勢(shì) 端到端解決方案，解決客戶(hù)方案集成憂(yōu)慮 基于端云架構(gòu)，提供手機(jī)和VR設(shè)備等移動(dòng)終端、移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)以及各種業(yè)務(wù)平臺(tái)和華為云基礎(chǔ)能力。 模塊化設(shè)計(jì)，易于升級(jí)和演進(jìn) 標(biāo)準(zhǔn)化的軟硬件接口，客戶(hù)能夠快速掌握系統(tǒng)架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程。 豐富的應(yīng)用和平臺(tái)組件 充分考慮落地場(chǎng)景的多樣性，便于客戶(hù)根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行裁剪和組合。來(lái)自：百科![]()
Job 相關(guān)推薦 華為企業(yè)人工智能高級(jí)開(kāi)發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線(xiàn)上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自：百科![]()
使用MindSpore訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 電子相冊(cè)智慧整理 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別場(chǎng)景 使用MindSpore訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 電子相冊(cè)智慧整理 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別場(chǎng)景 HCIA-AI HCIA-AI 華為認(rèn)證人工智能工程師來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Webpack文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Webpack文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-23 10:31:52 Webpack是目前流行的前端資源模塊化管理和打包工具。它可以根據(jù)依賴(lài)關(guān)系和規(guī)則將許多松散的模塊打包成滿(mǎn)足生產(chǎn)環(huán)境部署的前端資源。 Webpack文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://webpack來(lái)自：百科![]()
打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部，利用攝像機(jī)內(nèi)部AI來(lái)自：云商店
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