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- 計算機網(wǎng)絡(luò)實驗一 實驗報告 內(nèi)容精選 換一換
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基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗證。 實驗目標(biāo)與基本要求 通過本手冊用戶將了解到： 1）整個K8S系統(tǒng)的安裝和配置來自：百科創(chuàng)建項目及構(gòu)建部署 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=411為準(zhǔn)。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢，為您打造專業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全的一站式云服務(wù)設(shè)施；支持游戲開發(fā)、來自：百科
- 計算機網(wǎng)絡(luò)實驗一 實驗報告 相關(guān)內(nèi)容
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以ServiceComb微服務(wù)框架為基礎(chǔ)，在ServiceStage上搭建一個天氣預(yù)報應(yīng)用。 實驗目標(biāo)與基本要求 本實驗將使您了解到： 1.掌握云上工程構(gòu)建方法； 2.掌握云上應(yīng)用的創(chuàng)建與部署； 3.掌握云上治理方法。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備：預(yù)置環(huán)境和登錄華為云賬號 1.獲取微服務(wù)源碼 2.準(zhǔn)備RDS數(shù)據(jù)庫來自：百科根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗缘氖跈?quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題
- 計算機網(wǎng)絡(luò)實驗一 實驗報告 更多內(nèi)容
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配置環(huán)境 3.編譯及驗證 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=439為準(zhǔn)。 開發(fā)者學(xué)習(xí)中心 開發(fā)者一站式學(xué)習(xí)、體驗中心，學(xué)有所得、學(xué)有所樂！ 立即學(xué)習(xí) [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
時間：2020-12-02 11:13:42 本實驗將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)的實例上，安裝Tesseract，并部署項目進(jìn)行測試。 實驗目標(biāo)與基本要求 Tesseract （是 OCR 中的一種實現(xiàn)方式）是一個光學(xué)字符識別引擎，支持多種操作系統(tǒng)。本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器Cen來自：百科![]()
以云商店慧科人才培養(yǎng)服務(wù)平臺為例，作為一站式綜合解決方案，其囊括了豐富的資源及配套實驗案例，能夠支撐實驗室、訓(xùn)練營、項目實戰(zhàn)、專業(yè)教學(xué)及科研等多樣化場景，提供實驗平臺及配套教學(xué)實驗資源，以及產(chǎn)教融合、專業(yè)共建、實戰(zhàn)實訓(xùn)、科技賽事、專業(yè)認(rèn)證、政企培訓(xùn)等服務(wù)。 慧科人才培養(yǎng)服務(wù)平臺所具備的“一站式、高性能、來自：云商店![]()
《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實驗 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實驗 《基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 更多精彩實驗，盡在沙箱實驗室 《基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 更多精彩實驗，盡在沙箱實驗室 微認(rèn)證 03 一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書 一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書來自：專題![]()
華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 查看更多 收起 動手實驗 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用來自：專題![]()
地、多活高可用，支持分布式強一致，數(shù)據(jù)0丟失。通過分布式全局事務(wù)一致性優(yōu)化，打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸，實現(xiàn)計算與存儲的自由水平擴展能力。 立即購買 價格計算器 GaussDB數(shù)據(jù)庫 概念 常用概念 實例 GaussDB 的最小管理單元是實例，一個實例代表了一個獨立運行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以來自：專題![]()
使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Discuz 時間：2020-12-02 11:04:10 本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器CentOS系統(tǒng)的實例上，部署Discuz!項目，并進(jìn)行初步的安裝測試。 實驗目標(biāo)與基本要求 Discuz!是一套通用社區(qū)論壇軟件系統(tǒng)，用戶在不需要任何編程的基礎(chǔ)上，通過簡單的設(shè)置和來自：百科![]()
溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=402為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=435為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
時間：2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺E CS 搭建Kubernetes測試集群（Minikube），并在該集群部署一個容器應(yīng)用，針對該應(yīng)用做升級，擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器的概念有更深理解。 實驗目標(biāo)與基本要求 通過本實驗您可以學(xué)習(xí)到： 1，如何搭建單機環(huán)境下的Kubernetes集群；來自：百科![]()
率很難提升。 實驗設(shè)備昂貴，資金投入大 投入大量資金購買實驗設(shè)備，適應(yīng)科技進(jìn)步和教學(xué)升級，后期要投入資金進(jìn)行設(shè)備維護和采購實驗耗材。 實驗安全風(fēng)險，難以完全避免 化學(xué)實驗或職業(yè)教育中的生產(chǎn)實訓(xùn)操作中，學(xué)生不可避免的面臨安全風(fēng)險，同時也影響其學(xué)習(xí)效率。 學(xué)習(xí)模式單一，學(xué)生缺乏興趣來自：百科![]()
溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=442為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=441為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免費體驗中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolc來自：百科![]()
4.開始語言模型操作 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=418為準(zhǔn)。 一句話識別 短 語音識別 將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適來自：百科![]()
） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 實驗目標(biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼；來自：百科
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