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景 概述 DevOps面面觀:三步工作法 GIN提示與技巧 GIN提示與技巧 GIN提示與技巧 GIN提示與技巧 GIN提示與技巧 華為云CCE產(chǎn)品文檔優(yōu)化升級:內(nèi)容上新：實(shí)操案例豐富，滿足用戶需求 操作場景 文檔基本使用技巧 數(shù)據(jù)交換 華為云服務(wù)高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)簡介 排序查詢結(jié)果來自：云商店![]()
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根據(jù)每種分類的置信度對樣例進(jìn)行排序，逐個(gè)把樣例加入正例進(jìn)行預(yù)測，算出此時(shí)的精準(zhǔn)率和召回率。使用這一系列的精準(zhǔn)率和召回率繪制的曲線，即是一個(gè)類別的P-R曲線。 不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP 計(jì)算不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP值，并繪制曲線，反饋mAP值最高的閾值。其中交并比閾值是用于NMS時(shí)過濾可能預(yù)測為同一物體的重疊框的閾值。來自：百科![]()
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飛蟲等干擾因素，準(zhǔn)確檢測高空拋墜物，繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計(jì)算平臺，將AI智能芯片嵌入終端設(shè)備，開發(fā)定制人工智能算法，在終端實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高分析運(yùn)算速度，具有較強(qiáng)的計(jì)算性能。 算法功能特性： 算法可有效檢測高空拋物，準(zhǔn)確繪制拋物路線，過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾來自：云商店![]()
，IoT平臺接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用，應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖，車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為：A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn)，在亂序情況下，應(yīng)用側(cè)接收到的軌跡點(diǎn)可能會為：B點(diǎn)——>A點(diǎn)——>C點(diǎn)，從而導(dǎo)致繪制的軌跡地圖與真實(shí)軌跡不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場景，可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計(jì)：來自：百科![]()
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