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  • NLP大模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 家攜帶人工智能模塊的機器人產(chǎn)品。結(jié)合自然語言處理NLP)、光學字符識別( OCR )、知識圖譜等先進模塊,該軟件的智能化程度最高,能夠處理的流程場景最廣泛。無論是在智能審核中的語義理解,還是在系統(tǒng)操控中的智能決策,達觀RPA都能夠準確地理解和處理各種復雜的場景。這使得企業(yè)能夠更加便
    來自:專題
    簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預覽,輕松搭建屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預覽,輕松搭建屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復用。
    來自:專題
  • NLP大模型 相關內(nèi)容
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    來自:百科
    云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟: 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務
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  • 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    云知識 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 時間:2025-03-27 16:02:29 Hey,開發(fā)者們!發(fā)布一則最新消息,那就是華為云Astro屏應用盤古助手的版本發(fā)布了!
    來自:百科
    熱門AI領域的基礎知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設計的課后作業(yè),基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts進行動手實踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、
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    評測NLP大模型 創(chuàng)建NLP大模型評測數(shù)據(jù)集 創(chuàng)建API服務(可選) 創(chuàng)建NLP大模型評測任務 查看NLP大模型評測報告 管理NLP大模型評測任務 父主題: 開發(fā)盤古NLP大模型
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    器學習平臺、NLP自然語言理解平臺、Bot Factory™一站式的情感交互人工智能平臺,AICC+(AI Contact & Collaborate) 解決方案平臺、WFEA流程自動化引擎,以及Gemini (Knowledge Factory) 知識工程平臺六核心平臺。 此
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    實戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡介
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    盤古NLP大模型 盤古NLP大模型規(guī)格 盤古NLP大模型是業(yè)界首個超千億參數(shù)的中文預訓練模型,結(jié)合了大量數(shù)據(jù)預訓練和多源知識,借助持續(xù)學習不斷吸收海量文本數(shù)據(jù),持續(xù)提升模型性能。除了實現(xiàn)行業(yè)知識檢索、文案生成、閱讀理解等基礎功能外,盤古NLP大模型還具備模型調(diào)用等高級特性,可在
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    華為云計算 云知識 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九模塊簡介 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九模塊簡介 時間:2021-03-30 10:36:24 云市場 嚴選商城 商品介紹 服務 咨詢與培訓 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)分為兩大功能區(qū)塊,再細分不同模塊或功能,兩大區(qū)塊為車間配置中心與現(xiàn)場
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    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介
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    手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結(jié)合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編
    來自:百科
    用已預設的標準化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 公共模型類型包括以下七類公共模型定義: 數(shù)據(jù)模型 公共響應 公共參數(shù) 公共請求體 公共示例 安全模型 公共響應頭 這一特性不僅提升了API設計的效率,還確保了不同API間數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一性,簡化了維護工作。無論是構(gòu)建基礎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還是設定通用的響應模板
    來自:專題
    BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同,具體請參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config
    來自:專題
    華為云計算 云知識 機器視覺十創(chuàng)新方案高效應對智慧交管十挑戰(zhàn) 機器視覺十創(chuàng)新方案高效應對智慧交管十挑戰(zhàn) 時間:2021-02-19 17:53:39 云計算 商品鏈接:交通事件檢測;前端科技 華為好望商城 【9月17日,天津】以“智匯津門,路暢行安”為主題的首屆全國智慧交
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    華為云計算 云知識 云市場八應用市場 云市場八應用市場 時間:2021-02-23 11:50:53 云市場 華為云云市場搭建了包括基礎軟件市場、企業(yè)應用市場、建站市場、安全市場、服務市場、解決方案市場、人工智能市場、物聯(lián)網(wǎng)市場8子市場,種類豐富,產(chǎn)品眾多,用戶可以在華為云云市場找到適合自己業(yè)務的軟件/服務。
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    關聯(lián)語句生成)、描述、訓練數(shù)據(jù)的方法,進而締造AI訓練數(shù)據(jù)倉,讓華為云Astro Flow能夠基于原始數(shù)據(jù)獲取人造數(shù)據(jù),把自然語言轉(zhuǎn)譯(NLP)為可執(zhí)行語言(DSL),開發(fā)者下達語音指令,由AI自動完成全套業(yè)務流創(chuàng)建。華為云Astro Flow把既定花費3個小時的工作壓縮至3分鐘
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    Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介: 隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高
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