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    IoT邊緣專題 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算_IoT邊緣計算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)關(guān) 邊緣計算網(wǎng)關(guān)_邊緣計算節(jié)點_邊緣計算應(yīng)用場景 IoT邊緣計算是什么意思_AI邊緣計算_華為云IoT邊緣 IoT邊緣計算技術(shù)_邊緣計算優(yōu)點_邊緣計算架構(gòu) IoT邊緣的應(yīng)用場景_邊緣計算的發(fā)展_邊緣計算硬件
    來自:專題
    企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴容性差,迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要自購并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟件,運維成本高、難度。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題,復(fù)雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù) GaussDB 遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階
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    1為例,基準(zhǔn)CPU計算性能為40%,即實際計算性能為40%時,每分鐘的消耗積分等于分配積分。 平均基準(zhǔn)CPU計算性能(%) 當(dāng)云服務(wù)器以基準(zhǔn)CPU計算性能運行時,每個vCPU的計算性能為平均基準(zhǔn)CPU計算性能。計算公式如下: 平均基準(zhǔn)CPU計算性能 = 基準(zhǔn)CPU計算性能 ÷ vCPU個數(shù)
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    協(xié)同辦公給聯(lián)系起來,而且把這個數(shù)據(jù)還是在公有云上,不用從一個研究所傳到另外一個研究所,或者把計算結(jié)果傳來傳去,這樣它會數(shù)據(jù)處理量非常,而且周期都特別長。如果數(shù)據(jù)都能集中在公有云上,然后各個研究所的人員能一定程度上協(xié)同辦公,這樣大大的加速了它后端數(shù)據(jù)處理的一些流程,從而把業(yè)務(wù)更快的推向市場。
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    資源,實現(xiàn)事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)處理。 汽車之家作為全球訪問量領(lǐng)先的汽車垂直網(wǎng)站,需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過程中計算資源浪費。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph的彈性伸縮計算能力讓汽車之家的數(shù)據(jù)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行,節(jié)省了20%以上的計算資源成本。當(dāng)前汽車之家
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點,實現(xiàn)了存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新:
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    云主機服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 處理容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模
    來自:專題
    為是有大場景,的億級用戶規(guī)模這樣的一個實施經(jīng)驗的,所以真正一些小的客戶需求是完全可以滿足的。 ECS通用計算型場景應(yīng)用有:自建電商、移動APP、快速建站,針對這三種應(yīng)用,我們提供了不同的方案。 1、自建電商:定位企業(yè)自建電商平臺,其價值在于保持中立,不侵犯用戶數(shù)據(jù),集成開源、商用電商平臺,提供端到端方案;
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    華為云計算 云知識 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎 時間:2020-10-30 14:22:00 規(guī)則引擎指設(shè)置對設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費,例如 人臉識別 閘機場景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識
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    華為云計算 云知識 AI引擎 AI引擎 時間:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、模型推理(即模型管理和部署上線)支持的AI框架。主要包括業(yè)界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib
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    應(yīng)用和數(shù)據(jù)可在云上云下無縫遷移,從而實現(xiàn)資源的靈活使用以及業(yè)務(wù)容災(zāi)等目的。 AI容器:面向AI計算的容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本。 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud
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