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- 大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎計(jì)算規(guī)則是 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場景 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來自：百科華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算Web應(yīng)用解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算Web應(yīng)用解決方案介紹 時間：2020-12-10 15:12:23 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場景，Web來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時間：2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： CS 服務(wù)提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式，獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響，并支持配額限制管理。來自：百科華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算加速性型FPGA實(shí)例是什么？ 計(jì)算加速性型FPGA實(shí)例是什么？ 時間：2021-02-10 16:08:39 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 FPGA與CPU集成， 其中CPU處理復(fù)雜運(yùn)算， FPGA處理不規(guī)則的并行計(jì)算， FPGA屬于真正的并行實(shí)行，不同的處理操作無需競爭相同的資源。來自：百科
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課程介紹 華為云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品在當(dāng)前企業(yè)市場中扮演著不可或缺的角色，通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算作為當(dāng)前主流計(jì)算產(chǎn)品的三大支流，它們各自都存在哪些特性可以在哪些領(lǐng)域中大展所長？ 本次課程通過計(jì)算服務(wù)的三大講師來為大家分享計(jì)算產(chǎn)品的內(nèi)部技術(shù)以及外部場景表現(xiàn)，同時課后還有當(dāng)堂測試從而達(dá)到知識穩(wěn)固的目的。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算云平臺解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算云平臺解決方案介紹 時間：2020-12-15 16:12:48 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬云平臺技術(shù)原理及架構(gòu)以及云平臺使用的典型場景。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
到秒。 場景特點(diǎn)：面向流數(shù)據(jù)，支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作，毫秒級時延。 適用場景：實(shí)時 日志分析 ，網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，實(shí)時風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)時數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）或者其來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-09 10:41:38 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn)，并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶無需關(guān)心計(jì)算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能，降低流數(shù)據(jù)分析門檻。 獨(dú)享集群 全托管模式，自動彈性伸縮，用戶完全不感知計(jì)算集群，無需關(guān)心大數(shù)據(jù)框架和資源調(diào)度框架，即時提交作業(yè)后，可視化查看作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式，獨(dú)享來自：百科![]()
主動的數(shù)據(jù)采集。最后，通過邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集能力，就近接入設(shè)備，提取有用的數(shù)據(jù)信息，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理、智能控制、數(shù)據(jù)治理?？梢詤⒖?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)采集配置指南。 物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算什么關(guān)系 所謂邊緣，指實(shí)體或邏輯概念中離中心較遠(yuǎn)，靠近邊界的部分。在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，邊緣計(jì)算的概念源于云計(jì)算，是指來自：專題![]()
什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算服務(wù)（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)在實(shí)時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算服務(wù)（IoT來自：專題![]()
展至邊緣，提供數(shù)據(jù)采集、低時延自治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力，在園區(qū)、城市、工業(yè)等場景，作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn)，解決客戶對設(shè)備上云、本地計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。 華為云IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品，包含云服務(wù)、邊緣運(yùn)行時軟件、邊緣模塊應(yīng)用，將云端能力快速拓展至邊緣，提供數(shù)據(jù)采集、低時延自治來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式舉例說明 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式舉例說明 時間：2020-08-25 11:34:53 云硬盤IOPS性能計(jì)算公式舉例說明:單個云硬盤IOPS性能 =“最大IOPS”與“基線IOPS + 每GB云硬盤的IOPS × 云硬盤容量”的來自：百科![]()
動駕駛、車路協(xié)同等，由邊緣節(jié)點(diǎn)直接進(jìn)行計(jì)算并返回結(jié)果；對時延不敏感、數(shù)據(jù)量大的業(yè)務(wù)，如大屏監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析等，則交由云端處理。再例如，在園區(qū)場景中，涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)，在節(jié)點(diǎn)本地自閉環(huán)處理，所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán)；非隱私數(shù)據(jù)予以清洗匯總后，上傳至云端進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)及來自：百科![]()
務(wù)，專屬計(jì)算集群服務(wù)為專屬云中各服務(wù)提供了計(jì)算資源進(jìn)行使用。 在專屬云內(nèi)，計(jì)算資源不計(jì)費(fèi)，使用用戶已申請的設(shè)備節(jié)點(diǎn)計(jì)算資源。如果計(jì)算資源不足，用戶可以申請擴(kuò)容專屬計(jì)算集群，否則不能繼續(xù)創(chuàng)建云服務(wù)器。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)適合彈性云平臺 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬的多核計(jì)算架構(gòu)具有以下的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計(jì)算架構(gòu)，資源池大，整機(jī)性能高； 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科![]()
對于EVS規(guī)格的選擇，建議在高性能計(jì)算的場景下選擇超高IO云硬盤，超高IO云硬盤可以滿足此場景下大吞吐量、高讀寫速率、低時延的要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤來自：百科![]()
。至少需要4U8G的硬件規(guī)格，視并發(fā)量、數(shù)據(jù)量的情況可以再疊加硬件規(guī)格。 園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù)訂購說明 若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采，則需要單獨(dú)購買資源包，不包含硬件資源，需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 2020中國高校計(jì)算機(jī)大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計(jì)算機(jī)大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計(jì)算機(jī)大賽·華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學(xué)、中國人工智能學(xué)會和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦，華為云大數(shù)據(jù)平臺提供來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。來自：百科![]()
s在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、數(shù)據(jù)管理等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱： 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來展望； 2. 云原生批量計(jì)算平臺Volcano介紹； 3. Volcano主要應(yīng)用場景和案例分享。來自：百科
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