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- 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)解耦 內(nèi)容精選 換一換
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息隊列服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 分布式消息隊列是華為云提供的一種完全托管的服務(wù)（分布式消息服務(wù)DMS），可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，為應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來自：專題壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。 ——卓越的性價比 結(jié)合抄表場景，提供全棧大數(shù)據(jù)分析能力，匹配最合適的數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析架構(gòu)和方案，資源解耦，隨用隨建，彈性擴(kuò)展，大大降低傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練所需的計算集群資源成本，客戶可專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來自：百科
- 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)解耦 相關(guān)內(nèi)容
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水表、電表和燃?xì)獗矸植紡V，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線慢，成本高等問題 客戶收益 不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡化設(shè)備對接難度 通過遠(yuǎn)程抄表和實時監(jiān)測，減少人工巡查，節(jié)省人力投入成本 可視化運維：實時告警管理，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患；E2E故障定界，遠(yuǎn)程升級來自：專題是否必選 參數(shù)類型 描述 nic 是 Object 需要解綁虛擬IP的網(wǎng)卡參數(shù)列表。更多信息請參見表3。 表3 nic字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 subnet_id 是 String 云服務(wù)器添加網(wǎng)卡的信息。 約束：解綁虛擬IP時，subnet_id為空字符串 ip_address來自：百科
- 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)解耦 更多內(nèi)容
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RocketMQ主要應(yīng)用場景有哪些 RocketMQ主要應(yīng)用場景有：分布式系統(tǒng)中的異步解耦、大規(guī)模分布式消息系統(tǒng)、流式處理平臺、日志采集系統(tǒng)、推送消息系統(tǒng)和在線事務(wù)處理等。 RocketMQ主要應(yīng)用場景有：分布式系統(tǒng)中的異步解耦、大規(guī)模分布式消息系統(tǒng)、流式處理平臺、日志采集系統(tǒng)、推送消息系統(tǒng)和在線事務(wù)處理等。來自：專題![]()
、鯤鵬三種服務(wù)器，又引入華為分布式存儲和第三方分布式存儲兩種存儲設(shè)備，如果設(shè)備與業(yè)務(wù)邏輯不解耦，就需要3*2種交叉組合，導(dǎo)致協(xié)同效率低下，影響客戶的使用體驗。另外，業(yè)務(wù)邏輯和驅(qū)動邏輯解耦不夠徹底、設(shè)備和系統(tǒng)之間的運維責(zé)任界面不清晰等一系列問題也會伴隨產(chǎn)生。 為解決這些問題，Clo來自：百科![]()
行壓縮。 存儲與計算解耦，為IoT場景海量數(shù)據(jù)、動態(tài)熱點的數(shù)據(jù)特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲量按需獨立擴(kuò)容。 企業(yè)級 分布式架構(gòu)，橫向水平擴(kuò)展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時，提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，業(yè)務(wù)遷移應(yīng)用“0”改動。來自：百科![]()
儲資源進(jìn)行解耦，存儲不足擴(kuò)存儲，計算不足擴(kuò)計算，面對數(shù)據(jù)激增的浪涌彈性伸縮，資源靈活部署，計算存儲資源利用率整體提升40%。 內(nèi)容大綱： 1、智能數(shù)據(jù)湖技術(shù)趨勢發(fā)展； 2、 MRS 智能數(shù)據(jù)湖架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹； 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益： 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術(shù)發(fā)展趨勢；來自：百科![]()
。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計算。在設(shè)計流程上，工作流分支條件計算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的分支規(guī)則具有極強的可擴(kuò)展性，根據(jù)客戶需求可以擴(kuò)展相應(yīng)的分支規(guī)則函數(shù)，并從上下文數(shù)據(jù)中獲取到系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。 （4）流程接口來自：云商店![]()
交易系統(tǒng)與核算系統(tǒng)完全分離，可以橫向擴(kuò)展，應(yīng)對快速開發(fā)。 交易系統(tǒng)與核算系統(tǒng)完全分離，可以橫向擴(kuò)展，應(yīng)對快速開發(fā)。 分布式核心系統(tǒng) 解耦邊界 系統(tǒng)充分解耦，邊界劃分清晰，確保各個功能模塊之間的獨立性和靈活性。 系統(tǒng)充分解耦，邊界劃分清晰，確保各個功能模塊之間的獨立性和靈活性。 分布式核心系統(tǒng) 全面功能 業(yè)務(wù)功能全面，而且能夠靈活配置，滿足不同客戶的需求。來自：專題![]()
水表、電表和燃?xì)獗矸植紡V，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線慢，成本高等問題 客戶收益 不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡化設(shè)備對接難度 通過遠(yuǎn)程抄表和實時監(jiān)測，減少人工巡查，節(jié)省人力投入成本 可視化運維：實時告警管理，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患；E2E故障定界，遠(yuǎn)程升級來自：專題![]()
Mesh）是處理微服務(wù)之間通信的專用基礎(chǔ)架構(gòu)層。由控制面和數(shù)據(jù)面構(gòu)成。在實踐中，服務(wù)網(wǎng)格通常以輕量級網(wǎng)絡(luò)代理陣列的形式實現(xiàn)。提供諸如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、支持熔斷以及其他一系列功能。 服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)勢： 1、架構(gòu)升級：業(yè)務(wù)邏輯和分布式架構(gòu)解耦。在部署服務(wù)網(wǎng)格后，業(yè)務(wù)不需要再關(guān)注大量的分布式架構(gòu)系統(tǒng)問題，專注業(yè)務(wù)自身邏輯。來自：百科![]()
有獨立生命周期的、用戶可管理的存儲的抽象設(shè)計。 PersistentVolumeClaim：簡稱pvc，持久化存儲聲明，是k8s為解耦云原生應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲而設(shè)計的，通過pvc可以讓資源管控更細(xì)更靈活、應(yīng)用模板更通用。 StorageClass：簡稱sc，存儲類，是k8s平臺為存儲來自：百科![]()
k8s平臺提供的存儲管理能力： k8s初期為存算分離所做的解耦設(shè)計Volume，采用強耦合、靈活性差的in-tree模式，雖然已經(jīng)讓用戶專注于業(yè)務(wù)功能設(shè)計。但這類存儲卷的生命周期是跟隨pod的，只能用作存儲臨時數(shù)據(jù)，無法做為最終數(shù)據(jù)使用。 隨著k8s的不斷成熟，為支持更多的應(yīng)用場景，提來自：百科![]()
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基于Cloud-native的全面云化：應(yīng)用架構(gòu)解耦，開放、共享應(yīng)用服務(wù)，全新應(yīng)用基于云的架構(gòu)實現(xiàn)。軟件包作為IT應(yīng)用骨干繼續(xù)使用，接入云環(huán)境，以保持業(yè)務(wù)的連續(xù)性、穩(wěn)定性。 云上服務(wù)實現(xiàn)快速上線 18大類160+資源及服務(wù)實現(xiàn)即買即用，全域數(shù)據(jù)管理的工具云化，提升項目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐來自：百科![]()
業(yè)務(wù)操作可追溯；支持SASL_SSL機(jī)制對身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)通道加密傳輸，確保數(shù)據(jù)傳輸過程中不被竊取或篡改 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場景，具有大規(guī)模、高可靠、高來自：百科![]()
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部署和運維。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場景，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點，是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
在車聯(lián)網(wǎng)場景，某Top車企使用EventGrid構(gòu)建Serverless化的事件驅(qū)動架構(gòu)的同時，實現(xiàn)上下游異步解耦，便于擴(kuò)展和避免單點故障；作為無碼化對接的事件中心，避免云服務(wù)間點對點對接，減少50%開發(fā)工作量以及數(shù)據(jù)高可靠0丟失和數(shù)據(jù)規(guī)則調(diào)整0變更。降低成本。 Serverless應(yīng)用托管CAE產(chǎn)品升級：支持應(yīng)來自：百科![]()
Day5——Kafka常用工具介紹 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場景，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點，是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科
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