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- 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)解耦 內(nèi)容精選 換一換
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設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā)；也來(lái)自：專(zhuān)題加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專(zhuān)題
- 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)解耦 相關(guān)內(nèi)容
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1)支持多硬件平臺(tái)，簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護(hù)客戶(hù)已有投資，降低準(zhǔn)入門(mén)檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶(hù)簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來(lái)自：百科捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴(lài)于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線(xiàn)數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱(chēng)之為離線(xiàn)數(shù)據(jù)。典型的離線(xiàn)數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于來(lái)自：百科
- 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)解耦 更多內(nèi)容
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數(shù)、副本數(shù)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場(chǎng)景，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn)，是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
障恢復(fù)時(shí)間。 貨架銷(xiāo)售數(shù)據(jù)及時(shí)上報(bào)，平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)銷(xiāo)售策略制定。 智慧抄表 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 水表、電表和燃?xì)獗矸植紡V，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線(xiàn)慢，成本高等問(wèn)題。 客戶(hù)收益 不同廠(chǎng)家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺(tái)，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡(jiǎn)化設(shè)備對(duì)接難度。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
水表、電表和燃?xì)獗矸植紡V，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線(xiàn)慢，成本高等問(wèn)題 客戶(hù)收益 不同廠(chǎng)家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺(tái)，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡(jiǎn)化設(shè)備對(duì)接難度 通過(guò)遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，減少人工巡查，節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維：實(shí)時(shí)告警管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患；E2E故障定界，遠(yuǎn)程升級(jí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專(zhuān)題![]()
制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后，節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端，同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能，方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù)，設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過(guò)這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。 華為云來(lái)自：百科![]()
ve應(yīng)用，聯(lián)接云上云下，消除數(shù)字鴻溝，構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性，驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制，支持數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式。跨云的消息平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一路由相互連接，相互同步，統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入來(lái)自：百科![]()
由Kafka將消息傳遞給Hadoop等其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)化存儲(chǔ)與分析。 圖4日志同步示意圖 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場(chǎng)景，具有大規(guī)模、高可靠、高并來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善，提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自：百科![]()
軟件定義的全息感知入口，以軟件、硬件雙開(kāi)放，軟件解耦實(shí)現(xiàn)算法、應(yīng)用按需定義，硬件開(kāi)放實(shí)現(xiàn)物聯(lián)傳感，持續(xù)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的“功能機(jī)”到“智能機(jī)”的升級(jí)跨越。 HoloSens IVS 智能視頻存儲(chǔ) 全云協(xié)同的認(rèn)知中樞，通過(guò)云邊協(xié)同，資源共享，數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)地市級(jí)智慧應(yīng)用，把傳統(tǒng)的“離散孤島”數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，實(shí)現(xiàn)“全市”一片云。來(lái)自：云商店![]()
外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大，如果全部上報(bào)云端，數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對(duì)這種情況，華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 結(jié)合邊緣計(jì)算能力，通過(guò)在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點(diǎn)，將云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備管理能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)，提供輕量化的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等），在來(lái)自：百科![]()
力象限報(bào)告，華為憑借Astro被定位成「利基者」。如此“不按套路出牌”的背后隱藏著什么？ 砥礪低代碼多年，華為云Astro在技術(shù)設(shè)計(jì)范式（解耦、微服務(wù)、事件驅(qū)動(dòng)）、業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)范式（領(lǐng)域模型驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)）之上，設(shè)計(jì)出的PBC(打包好的業(yè)務(wù)能力)可確保自給自足（無(wú)需依賴(lài)外部支撐）， 切實(shí)兌來(lái)自：百科![]()
分析；支持設(shè)備影子；支持OTA升級(jí)；支持物模型，將產(chǎn)品功能抽象歸納，形成“標(biāo)準(zhǔn)物模型”，實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦開(kāi)發(fā)，提升系統(tǒng)集成效率；支持插件機(jī)制，實(shí)現(xiàn)自定義協(xié)議解析；支持數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)到10+云服務(wù)；支持設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則，基于Time-Condition-Action自定義規(guī)則來(lái)自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來(lái)自：專(zhuān)題
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